try1<-reshape::cast(try,ID~hour,mean)

这段代码的作用是将数据框 `try` 按 `ID` 列进行分组，然后将 `hour` 列中的每个小时作为新数据框的列名，最后用平均值填充新数据框中的值。

需要注意的是，如果 `ID` 列和 `hour` 列的组合不是唯一的，那么 `cast` 函数会将这些组合合并在一起，因此最好先确保每个组合是唯一的。此外，在使用 `cast` 函数之前，需要加载 `reshape` 包。

以下是一个示例代码，用于将数据框 `df` 转换为按 `ID` 列进行分组的数据框，其中每个小时作为新数据框的列名，使用频数填充新数据框中的值：

library(reshape)

# 假设数据框为df，ID列为id，小时列为hour，频数列为freq

# 将数据框按ID和小时列进行分组，并计算平均值
hour_freq <- cast(df, ID ~ hour, sum)

# 重命名列名
colnames(hour_freq)[-1] <- paste0("hour_", colnames(hour_freq)[-1])

# 最终结果
hour_freq

需要注意的是，上述代码中使用了 `sum` 函数来计算频数，因为题目中没有说明频数是指什么类型的数据。如果频数是其他类型的数据，那么需要使用相应的函数进行计算。