pytorch代码，将ndarray格式的时间列转换为Dataframe格式，转换为浮点数张量

可以使用以下代码将ndarray格式的时间列转换为Dataframe格式，并将其转换为浮点数张量：

# 导入必要的库
import pandas as pd
import torch

# 创建示例时间列
time_col = pd.date_range('2022-01-01', periods=5, freq='H')

# 将时间列转换为Dataframe格式
df = pd.DataFrame(time_col, columns=['time'])

# 将时间列转换为浮点数张量
tensor = torch.FloatTensor(df['time'].astype(float).values)

这段代码首先使用pandas库将时间列转换为Dataframe格式，然后使用astype()方法将时间列转换为浮点数，并将其转换为PyTorch张量。