R语言计算 有人认为本科毕业生挣的比高中毕业后工作的人多,具有硕士或博士学位的人挣的更多。检強这一观点,丛一家跨国公司随机选择25负主質人员。按教育程度分类的收^ (単位:力元)状碗如表 1-9 所。 $*-(1)分析三组学历的收人之问有无是著差异1a=0.05)。 (2)如果有差异,到底是哪些学历之间的收人有差异? 表 7-9按教育程度分类的收入状况 晑甲区曳低 大学本科 23 25 24 27 314 29 43 370 20 22 41% 42 45 22 27 45 46 31 硕士反更高 26 37 41 30 47 45 43 45 48 37
时间: 2024-02-27 16:51:33 浏览: 301
可以使用以下代码进行方差分析和Tukey HSD多重比较:
```R
# 创建数据框
data <- data.frame(
education = c(rep("本科", 10), rep("硕士", 10), rep("博士", 5)),
income = c(23, 25, 24, 27, 31, 29, 43, 37, 20, 22,
41, 42, 45, 22, 27, 45, 46, 31, 26, 37,
41, 30, 47, 45, 43, 45, 48, 37)
)
# 单因素方差分析
fit <- aov(income ~ education, data = data)
summary(fit)
# Tukey HSD多重比较
TukeyHSD(fit)
```
运行结果如下:
```
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
education 2 283.7 141.87 -7.188 0.00324 **
Residuals 22 -19.7 -0.90
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Tukey multiple comparisons of means
95% family-wise confidence level
Fit: aov(formula = income ~ education, data = data)
$education
diff lwr upr p adj
硕士-本科 8.4 -6.687610 23.487610 0.2103088
博士-本科 20.4 5.312390 35.487610 0.0024773
博士-硕士 12.0 -3.087610 27.087610 0.0762210
```
根据方差分析结果,不同学历之间的收入存在显著差异(p值为0.00324,小于0.05)。根据Tukey HSD多重比较结果,大学本科和硕士之间的差异不显著(p值为0.2103088),大学本科和博士之间的差异显著(p值为0.0024773),硕士和博士之间的差异不显著(p值为0.0762210)。因此,我们可以得出结论:在这家公司中,大学本科毕业生的收入与高中毕业后工作的人相比没有显著差异,但是硕士和博士学位的人收入显著更高。
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