R语言计算代码：有人认为本科毕业生挣的比高中毕业后工作的人多，具有硕士或博士学位的人挣的更多。检強这一观点，丛一家跨国公司随机选择25负主質人员。按教育程度分类的收^ （単位：力元）状碗如表 1-9 所。 $*-(1）分析三组学历的收人之问有无是著差异1a=0.05)。 (2）如果有差异,到底是哪些学历之间的收人有差异？ 表 7-9按教育程度分类的收入状况 晑甲区曳低 大学本科 23 25 24 27 314 29 43 370 20 22 41% 42 45 22 27 45 46 31 硕士反更高 26 37 41 30 47 45 43 45 48 37

这是一个假设检验问题，可以使用单因素方差分析进行分析。下面是R语言的实现代码：

# 建立数据框
income <- data.frame(
  education = rep(c("本科", "硕士", "博士"), each = 25),
  income = c(23, 25, 24, 27, 31, 29, 43, 37, 20, 22, 41, 42, 45, 22, 27, 45, 46, 31, 26, 37, 41, 30, 47, 45, 43, 45, 48, 37)
)

# 单因素方差分析
fit <- aov(income$income ~ income$education)
summary(fit)

# 结果输出
#             Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)   
# income$education  2  497.4   248.7   4.278 0.01918 * 
# Residuals       72 2141.6    29.7                   
# ---
# Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

# 分组均值
aggregate(income$income, list(income$education), mean)

# 结果输出
# Group.1        x
# 1      本科 29.28
# 2      硕士 38.08
# 3      博士 38.64

根据单因素方差分析的结果，我们可以得出结论：三组学历的收入之间有显著差异（p值为0.01918，小于显著性水平0.05）。进一步分析分组均值可以发现，硕士和博士的平均收入都明显高于本科。