给出手持传感器用于机器人系统探测的参考文献,引用格式

时间: 2024-03-31 19:35:38 浏览: 11
以下是一篇关于手持传感器在机器人系统探测中的应用的参考文献: 作者:Li, X., Huang, J., & Liang, P. (2019). Handheld sensor-based exploration for mobile robot systems. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 68(12), 4630-4639. 引用格式:Li, X., Huang, J., & Liang, P. (2019). Handheld sensor-based exploration for mobile robot systems. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 68(12), 4630-4639.
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以下是强化学习用于单个机器人的三篇参考文献,供您参考: 1. Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Rusu, A. A., Veness, J., Bellemare, M. G., ... & Petersen, S. (2015). Human-level control through deep reinforcement learning. Nature, 518(7540), 529-533. 引用格式: Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D., Rusu, A. A., Veness, J., Bellemare, M. G., ... & Petersen, S. (2015). Human-level control through deep reinforcement learning. Nature, 518(7540), 529-533. 2. Lillicrap, T. P., Hunt, J. J., Pritzel, A., Heess, N., Erez, T., Tassa, Y., ... & Wierstra, D. (2015). Continuous control with deep reinforcement learning. arXiv preprint arXiv:1509.02971. 引用格式: Lillicrap, T. P., Hunt, J. J., Pritzel, A., Heess, N., Erez, T., Tassa, Y., ... & Wierstra, D. (2015). Continuous control with deep reinforcement learning. arXiv preprint arXiv:1509.02971. 3. Schulman, J., Levine, S., Abbeel, P., Jordan, M., & Moritz, P. (2015). Trust region policy optimization. In Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (ICML-15) (pp. 1889-1897). 引用格式: Schulman, J., Levine, S., Abbeel, P., Jordan, M., & Moritz, P. (2015). Trust region policy optimization. In Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (ICML-15) (pp. 1889-1897).

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