membership probability在遥感领域的中文意思
时间: 2023-12-13 12:02:33 浏览: 33
在遥感领域中,“membership probability”通常翻译为“成员概率”,也称为“隶属度概率”或“分类概率”。它是指遥感图像分类中,像素或区域属于某个类别的概率,通常表示为一个0到1之间的值。在遥感图像分类中,成员概率是一种重要的分类结果,可以用于确定像素或区域的类别,或进行模糊分类,同时也可以用于多源数据融合等应用中。成员概率的计算一般需要利用分类算法,如最大似然法、支持向量机、人工神经网络等方法,通过对训练样本的学习和分类模型的构建,实现对遥感图像中地物或目标的自动识别和分类。
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posterior probability在遥感领域的中文意思
在遥感领域中,“posterior probability”通常翻译为“后验概率”,也称为“后验分布”。它是指在已知观测数据的条件下,对未知参数的概率分布进行更新和修正后得到的概率分布。在遥感图像处理和分析中,后验概率常用于地物分类、目标检测、遥感数据融合等应用中。利用后验概率可以计算不同地物或目标类别的概率分布,从而实现对遥感图像中地物或目标的自动识别和分类。后验概率的计算一般需要利用贝叶斯定理,将先验概率和似然函数结合起来,对未知参数进行推断和更新。
probability and computing中文版
《概率与计算》是一本介绍概率论和计算机科学交叉领域的书籍。概率论和计算机科学是现代科学与技术发展中非常重要的两个领域,这本书将它们结合起来,探讨了它们之间的联系和应用。
这本书主要包括三个部分。第一部分介绍了基本的概率理论和概率模型,并介绍了计算机科学中与概率相关的基本概念和算法。例如,书中介绍了概率分布、随机变量、条件概率、期望值等概念,并介绍了在计算机科学中常见的随机算法、蒙特卡洛模拟等方法。
第二部分讨论了概率在计算机科学中的应用。这部分介绍了在人工智能、机器学习和数据挖掘等领域中概率的应用。书中介绍了贝叶斯网络、马尔科夫链、隐马尔可夫模型等概率模型在计算机科学中的应用,并介绍了一些常见的概率分类和回归算法。
第三部分关注概率在计算机科学中的理论问题。这部分涵盖了概率和计算复杂性理论、随机算法的设计和分析等内容。书中介绍了概率在计算复杂性问题中的应用,如随机选择算法、概率算法分析等,并且讨论了概率与计算复杂性的基本关系。
总的来说,《概率与计算》这本书介绍了概率论与计算机科学的基本知识和应用,对于那些对这两个领域感兴趣的读者来说是一本很好的参考书。无论是对于想要了解这两个领域交叉应用的学生,还是对于从事相关工作的专业人士,这本书都提供了很多有用的信息和实际应用案例。