给出求解图像中所有灭点的Python代码

以下是用Python实现的求解图像中所有灭点的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测边缘
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 检测直线
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 200)

# 计算所有直线的交点
points = []
for line1 in lines:
    for line2 in lines:
        rho1, theta1 = line1[0]
        rho2, theta2 = line2[0]
        if theta1 != theta2:
            A = np.array([[np.cos(theta1), np.sin(theta1)], [np.cos(theta2), np.sin(theta2)]])
            B = np.array([[rho1], [rho2]])
            x0, y0 = np.linalg.solve(A, B)
            points.append((int(x0), int(y0)))

# 绘制交点
for point in points:
    cv2.circle(img, point, 5, (0, 0, 255), -1)

# 显示结果
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码中首先读取输入的图像，然后将其转换为灰度图像。接着使用Canny算法检测边缘，并使用Hough变换检测直线。最后，通过计算所有直线的交点，得到所有灭点的位置。最后，将所有灭点绘制到原图像上，并显示结果。