'numpy.ndarray' object has no attribute 'target'

这个错误通常是因为您尝试在NumPy的ndarray对象上调用不存在的属性。可能是因为您的代码中使用了错误的变量名或者您的代码逻辑存在一些问题。

请检查您的代码，确保您正在访问正确的属性或变量，并且在使用它们之前，先检查它们是否存在。您还可以使用Python的dir()函数来查看对象的属性列表，以查找正确的属性名。

另外，如果您能提供更多的上下文或代码片段，我可以更具体地帮助您解决这个问题。

相关问题

'numpy.ndarray' object has no attribute 'target

根据提供的引用内容，报错信息"AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'"表示numpy的ndarray对象没有"iloc"属性。个错误通常发生在尝试使用pandas的DataFrame的iloc方法时，而不是在numpy的ndarray上。

在引用中，使用了pandas库的DataFrame对象的iloc方法来获取数据的某些列。但是，在这个例子中，数据是一个numpy的ndarray对象，而不是pandas的DataFrame对象。因此，无法使用iloc方法。

如果你想使用iloc方法来获取数据的某些列，你需要将数据转换为pandas的DataFrame对象。你可以使用pandas的DataFrame()函数将numpy的ndarray对象转换为DataFrame对象，然后再使用iloc方法来获取数据的某些列。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 假设data是一个numpy的ndarray对象
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将data转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iloc方法获取数据的某些列
x = df.iloc[:, 0].values
y = df.iloc[:, 1].values

print(x)
print(y)

这样，你就可以使用iloc方法来获取数据的某些列了。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'target'

这个错误通常是因为你正在尝试访问一个numpy数组中不存在的属性。可能是因为你的代码中有一个变量被错误地赋值为一个numpy数组，而你试图访问该变量的属性时出现了错误。你可以检查一下你的代码，看看是否有这样的情况发生。另外，你也可以检查一下你的numpy版本是否最新，如果不是，可以尝试更新一下numpy库。如果问题仍然存在，你可以尝试debug你的代码，找到出错的那一行并进行调试。