utils.make_grid()参数
时间: 2023-12-10 16:04:12 浏览: 22
`utils.make_grid()` 是 PyTorch 中的一个函数,用于将一组图像拼接成一个方便显示的网格图像。它有以下参数:
- `tensor`:包含要拼接的图像的 tensor,形状为 `(batch_size, channels, height, width)` 或 `(batch_size, height, width, channels)`。
- `nrow`:每行要拼接的图像数量,默认为 8。
- `padding`:每个图像周围要添加的像素数,默认为 2。
- `normalize`:是否将图像像素值归一化到 0~1 范围内,默认为 False。
- `range`:如果 `normalize` 为 True,指定归一化范围,例如 (0, 1)。
- `scale_each`:是否对每幅图像单独进行归一化,默认为 False。
- `pad_value`:在图像周围填充的像素值,默认为 0。
- `**kwargs`:其他参数,例如 `add_text` 可以添加文本标签。
注意:`utils` 是 PyTorch 工具包中的一个模块,需要导入。
相关问题
torchvision.utils.make_grid
torchvision.utils.make_grid 是 PyTorch 中 torchvision 库中的一个函数,用于将多张图片拼接成一张网格图。它常用于可视化模型的输入和输出、数据增强的效果等。
该函数的语法为:
```python
torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False, pad_value=0)
```
- `tensor`:一个张量,形状为 `(B, C, H, W)`,其中 `B` 是 batch size,`C` 是通道数,`H` 和 `W` 是图片的高和宽。
- `nrow`:每行显示的图片数量。默认值为 8。
- `padding`:每张图片之间的 padding 值。默认值为 2。
- `normalize`:是否对每个像素值进行归一化。默认值为 False。
- `range`:图片像素值的范围。默认值为 None,表示使用图片中的最大最小值。如果指定了范围,该参数应该是一个元组 `(min, max)`。
- `scale_each`:是否对每个样本的像素值进行归一化。默认值为 False。
- `pad_value`:padding 的值。默认值为 0。
该函数返回一个张量,形状为 `(C, H_new, W_new)`,其中 `C` 是通道数,`H_new` 和 `W_new` 分别是拼接后的网格图的高和宽。
torchvision.utils.make_grid怎么使用
可以使用torchvision.utils.make_grid来将多个图像组合成一个网格图。它接受一个图像列表作为输入,并返回一个组合好的网格图,可以使用PyTorch的transforms来进行变换。