用RDD的groupby函数写一段把数组奇偶分类的代码

好的，下面是一段用RDD的groupby函数将数组奇偶分类的代码示例：

from pyspark import SparkContext

# 创建SparkContext
sc = SparkContext("local", "Odd-Even Classifier")

# 定义一个数组
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 将数组转化为RDD
rdd = sc.parallelize(arr)

# 使用groupby函数将RDD分为奇数和偶数两个组
groups = rdd.groupBy(lambda x: x % 2)

# 输出结果
for key, values in groups.collect():
    print("Key: %d" % (key))
    for value in values:
        print(value)

以上代码中，我们首先创建了一个SparkContext，然后定义了一个数组，将其转化为RDD，并使用groupby函数将RDD分为奇数和偶数两个组。最后，我们遍历每个组，并输出其中的元素。值得注意的是，groupBy返回的是一个元素为(key, iterable)的RDD，其中key为分组的依据，iterable包含了分组后的所有元素。