用spark帮我写一个数组rdd1（'x',100),('x'100),('c',105),('f"120) rdd2 ('x',109),('c',105),('o',103)('c',105) 1.合并 2.笛卡尔积 3.过滤大于等于100的元素 4.去重 5.求补集

使用Spark可以很方便地对RDD进行各种操作。下面是对给定的两个RDD进行操作的步骤：

1. 合并两个RDD：
可以使用`union`函数将两个RDD合并成一个新的RDD。

   rdd1 = sc.parallelize([('x',100),('x',100),('c',105),('f',120)])
   rdd2 = sc.parallelize([('x',109),('c',105),('o',103),('c',105)])
   merged_rdd = rdd1.union(rdd2)

2. 笛卡尔积：
可以使用`cartesian`函数计算两个RDD的笛卡尔积。

   cartesian_rdd = rdd1.cartesian(rdd2)

3. 过滤大于等于100的元素：
可以使用`filter`函数对RDD进行过滤操作。

   filtered_rdd = merged_rdd.filter(lambda x: x[1] >= 100)

4. 去重：
可以使用`distinct`函数对RDD进行去重操作。

   distinct_rdd = merged_rdd.distinct()

5. 求补集：
可以使用`subtract`函数计算两个RDD的补集。

   complement_rdd = rdd1.subtract(rdd2)