spark输出rdd数据_spark基本RDD方法(Java版)
时间: 2023-08-05 20:09:59 浏览: 146
要输出RDD数据,可以使用以下几种方法:
1. 使用foreach()方法遍历RDD并输出每个元素,示例代码如下:
```java
JavaRDD<String> rdd = sc.parallelize(Arrays.asList("hello", "world"));
rdd.foreach(str -> System.out.println(str));
```
2. 使用collect()方法将RDD中的所有元素收集到Driver端并输出,示例代码如下:
```java
JavaRDD<String> rdd = sc.parallelize(Arrays.asList("hello", "world"));
List<String> results = rdd.collect();
for (String str : results) {
System.out.println(str);
}
```
3. 使用saveAsTextFile()方法将RDD保存到文件系统中,示例代码如下:
```java
JavaRDD<String> rdd = sc.parallelize(Arrays.asList("hello", "world"));
rdd.saveAsTextFile("hdfs://path/to/output/directory");
```
注意,这种方法会生成多个文件,因为RDD可能会被分成多个分区。
4. 使用saveAsObjectFile()方法将RDD序列化并保存到文件系统中,示例代码如下:
```java
JavaRDD<String> rdd = sc.parallelize(Arrays.asList("hello", "world"));
rdd.saveAsObjectFile("hdfs://path/to/output/directory");
```
这种方法生成的文件比较小,因为序列化后的数据比文本文件更紧凑。
希望这些方法能帮助到你输出RDD数据。