在Spark中，使用______算子可以对多个RDD进行合并。

在Spark中，可以使用`union()`算子对多个RDD进行合并。`union()`算子返回一个新的RDD，其中包含原始RDD和参数RDD中的所有元素。

例如，以下代码创建两个包含整数的RDD，并将它们合并为一个RDD：

val rdd1 = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3))
val rdd2 = sc.parallelize(Seq(4, 5, 6))
val unionRDD = rdd1.union(rdd2)

代码中，我们首先使用`parallelize()`方法创建两个包含整数的RDD，分别为`rdd1`和`rdd2`。接着，我们使用`union()`方法将两个RDD合并为一个新的RDD，其中包含`rdd1`和`rdd2`中的所有元素。

需要注意的是，`union()`算子不会去除重复的元素，如果需要去重，可以使用`distinct()`算子进行去重操作。另外，`union()`算子是一个窄依赖算子，不需要进行shuffle操作，因此性能较好。