python with open('source/4wirespi.csv', 'w', newline='') as csvfile: 怎么将source/4wirespi.csv变为可变量

你可以将文件路径保存到一个变量中，然后在with语句中使用该变量，例如：

file_path = 'source/4wirespi.csv'
with open(file_path, 'w', newline='') as csvfile:
    # do something with the file

现在你可以在代码中使用`file_path`变量来表示文件路径，而不需要硬编码文件路径。

相关问题

优化这段代码 for p in range(1,1190): try: # print(browser.page_source) # 输出网页源码 time.sleep(1) html = etree.HTML(browser.page_source) content_html = html.xpath('//div[@class="table-responsive"]/table/tbody[@class="data-table"]/tr') for html_ in content_html: No_id = html_.xpath('.//td[2]/text()') url2_list = html_.xpath('.//td[3]/div/text()') url2_list = url2_list[0].replace('www.', '').rstrip('/') # url2_list=url2_list[0].replace('https://www.','').replace('http://www.','').replace('https://','').replace('http://','').rstrip('/') # language_list=html_.xpath('.//div[@class="table__summary table__summary--inventory-verified"]/div[12]/div/text()') category_list = html_.xpath('.//td[4]/div/div/div[1]/span/text()') category_list = '、'.join(category_list) # category_list='、'.join(category_list) # 提供者数量 performer_list = html_.xpath('.//td[10]/text()') performer_list = '$' + performer_list[0] last = [p,No_id[0], '', 'globexportal.net', url2_list, '', '', category_list, '', '平台', performer_list] print(last) with open('globexportal.net.1.csv', 'a+', newline='', encoding='utf_8_sig') as fp: writer = csv.writer(fp) writer.writerow(last) pyautogui.scroll(-40, x=960, y=720) except Exception as e: print(str(e))

根据您提供的代码片段，可以对其进行一些优化。首先，可以将文件写入操作放在循环之外，减少频繁的文件写入操作。另外，可以使用更简洁的方法来处理XPath选择器的结果。以下是优化后的代码：

import csv
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from lxml import etree

# 创建一个Chrome浏览器实例
s = Service('path/to/chromedriver')  # 将路径替换为你的chromedriver路径
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')  # 设置为无界面模式
browser = webdriver.Chrome(service=s, options=chrome_options)

# 打开登录页面，登录

for p in range(1, 1190):
    try:
        time.sleep(1)
        html = etree.HTML(browser.page_source)
        content_html = html.xpath('//div[@class="table-responsive"]/table/tbody[@class="data-table"]/tr')

        result = []
        for html_ in content_html:
            No_id = html_.xpath('.//td[2]/text()')[0]
            url2_list = html_.xpath('.//td[3]/div/text()')[0].replace('www.', '').rstrip('/')
            category_list = '、'.join(html_.xpath('.//td[4]/div/div/div[1]/span/text()'))
            performer_list = '$' + html_.xpath('.//td[10]/text()')[0]

            last = [p, No_id, '', 'globexportal.net', url2_list, '', '', category_list, '', '平台', performer_list]
            result.append(last)
            print(last)

        with open('globexportal.net.1.csv', 'a+', newline='', encoding='utf_8_sig') as fp:
            writer = csv.writer(fp)
            writer.writerows(result)

        # 模拟滚动
        actions = ActionChains(browser)
        actions.move_by_offset(960, 720).perform()
        actions.send_keys(Keys.PAGE_DOWN).perform()
        actions.reset_actions()

    except Exception as e:
        print(str(e))

# 关闭浏览器
browser.quit()

在优化后的代码中，使用XPath选择器时，直接使用索引来获取结果列表中的第一个元素，避免了使用变量并进行多余的操作。另外，将需要写入CSV文件的数据存储在一个列表中，然后一次性写入文件，减少了频繁的文件写入操作。

请确保已经正确导入所需的模块，并根据您的实际情况进行适当的调整和修改。另外，需要注意根据您的实际需求进行Chrome浏览器实例的配置，如使用无界面模式等。

用python对该https://shenzhen.anjuke.com/sale/?from=HomePage_TopBar网站进行动态网页爬取数据并存储

好的，这也是一个非常好的问题。我们可以使用Python中的selenium和BeautifulSoup库来实现动态网页爬取和数据存储。

以下是一个简单的步骤列表：

1. 安装selenium和BeautifulSoup库。在命令行中输入`pip install selenium beautifulsoup4`即可安装。

2. 安装Chrome浏览器和对应的ChromeDriver。selenium需要与浏览器进行交互，因此需要安装Chrome浏览器和对应的ChromeDriver。你可以在此处下载：https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

3. 使用selenium打开网页并模拟操作。以下是一个示例：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

driver = webdriver.Chrome('/path/to/chromedriver')  # 指定ChromeDriver的路径
driver.get('https://shenzhen.anjuke.com/sale/')  # 打开网页

# 模拟滚动到页面底部，加载更多数据
while True:
    try:
        # 找到“更多”按钮并点击
        more_button = driver.find_element_by_css_selector('.multi-page .a-next')
        more_button.click()
    except:
        # 没有更多数据了
        break

4. 使用BeautifulSoup解析HTML并提取数据。以下是一个示例：

from bs4 import BeautifulSoup

html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到所有房源信息
listings = soup.find_all('li', class_='list-item')

# 遍历所有房源信息并提取数据
for listing in listings:
    # 获取房源标题
    title = listing.find('div', class_='house-title').text.strip()
    
    # 获取房源总价
    total_price = listing.find('span', class_='price-det').text.strip()
    
    # 获取房源单价
    unit_price = listing.find('span', class_='unit-price').text.strip()
    
    # 获取房源链接
    link = listing.find('a', class_='houseListTitle')['href']
    
    # 存储房源数据
    # ...

5. 存储数据。可以将提取的数据存储到数据库中，也可以将其存储到CSV文件中。以下是一个示例：

import csv

# 打开CSV文件并写入数据
with open('anjuke_listings.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['标题', '总价', '单价', '链接'])  # 写入表头
    
    for listing in listings:
        # 获取房源数据
        # ...
        
        # 将房源数据写入CSV文件中
        writer.writerow([title, total_price, unit_price, link])

希望这可以帮助你开始对安居客深圳二手房网站进行动态网页爬取和数据存储。