帮我用Linux操作系统设计一个脚本文件score.txt内容如下:010203 805090每行是学号和分数。设计一个脚本fitsh，输出其中不及格分数低于60)的行。

好的，以下是一个可能的实现方法：

1. 打开终端，新建一个文件，文件名为fitsh：

touch fitsh

2. 给fitsh文件添加可执行权限：

chmod +x fitsh

3. 使用vim等编辑器打开fitsh文件，并输入以下内容：

#!/bin/bash

# 使用grep命令查找不及格分数低于60的行
grep " [0-5][0-9]$ \| 60$" score.txt

4. 保存并退出编辑器。

5. 在终端中执行以下命令，运行fitsh脚本：

./fitsh

执行后，会输出score.txt中所有不及格分数低于60的行。

注意：在运行脚本之前，需要确保score.txt文件已经存在，并且文件名和路径已经正确指定。

相关问题

文件score.txt内容如下:010203 805090每行是学号和分数。设计一个脚本fitsh，输出其中不及格分数低于60)的行。

可以使用grep命令来实现该功能，具体命令如下：

grep " [0-5][0-9]$ \| 60$" score.txt

解释：

- grep：Linux中用来搜索指定文本的命令。
- " [0-5][0-9]$ \| 60$"：正则表达式，表示匹配以空格开头，后面跟着两位数字，最后以0-5之间的数字或60结尾的行。
- score.txt：要搜索的文件名。

该命令会输出score.txt中所有不及格分数低于60的行。

程序功能:统计学生 Python课程成绩 读取CSV文件(文本格式)student_score.csv中所有的行，每行包含了学生学号，姓名及Python成绩(有列名)，如下: 学号,姓名, Python 201805,周三,90201808,方圆,88……, ………", ……… 计算所有学生Python成绩的平均分和中位数,把统计结果写入文本文result.txt中。

好的，我可以帮你编写这个程序。首先，我们需要安装pandas库，用于读取CSV文件和进行数据处理。你可以使用以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

接下来，我们可以编写Python代码来实现程序功能。代码如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('student_score.csv')

# 计算平均分和中位数
mean = df['Python'].mean()
median = df['Python'].median()

# 将统计结果写入文本文件
with open('result.txt', 'w') as f:
    f.write('平均分：{}\n'.format(mean))
    f.write('中位数：{}'.format(median))

解释一下代码：

首先，我们使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件，将其存储为一个Pandas DataFrame对象。接着，使用DataFrame对象的`mean()`方法和`median()`方法分别计算Python成绩的平均分和中位数。最后，我们使用`with open()`语句打开一个文本文件，并将统计结果写入其中。

注意：在运行程序之前，确保CSV文件和Python脚本文件在同一个目录下，且CSV文件名为`student_score.csv`。同时，程序将统计结果写入名为`result.txt`的文本文件中，如果该文件已经存在，程序会覆盖其内容。