torch.meshgrid（）含义、参数及用法

torch.meshgrid() 是 PyTorch 中的一个函数，用于生成一个张量，其中包含了给定维度下的所有坐标对。这个函数的作用类似于 numpy.meshgrid()。

函数的用法如下：

torch.meshgrid(*tensors, **kwargs) -> List[Tensor]

其中，`*tensors` 表示输入的张量列表，`**kwargs` 表示可选参数。函数返回值是一个包含了每个维度下的坐标对的列表。

可选参数包括：

- `indexing`：表示坐标轴的索引方式。默认为 "xy" 表示二维坐标系中的 (x, y) 形式，也可以设置为 "ij" 表示矩阵中的 (i, j) 形式。

例如，下面的代码生成了一个 2D 坐标系中的所有坐标对：

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3])
y = torch.tensor([4, 5, 6, 7])

grid_x, grid_y = torch.meshgrid(x, y)

print(grid_x)
print(grid_y)

输出：

tensor([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3],
        [1, 2, 3],
        [1, 2, 3]])
tensor([[4, 4, 4],
        [5, 5, 5],
        [6, 6, 6],
        [7, 7, 7]])

这里 `x` 和 `y` 分别是长度为 3 和 4 的张量，`grid_x` 和 `grid_y` 分别是形状为 (4, 3) 的张量，它们包含了所有的坐标对。例如，(1, 4) 表示坐标系中的第一个点。