基于人工智能的入侵检测

入侵检测系统是网络安全的重要组成部分，它的目标是检测到网络中的攻击并采取措施保护网络。基于人工智能的入侵检测系统使用机器学习算法和深度学习技术，从大量的网络流量数据中提取有用的特征，建立模型来识别网络攻击。这种方法可以自适应地学习新的攻击方式，提高入侵检测的准确性和效率。同时，也可以减少误报率，降低管理成本，提高网络安全性。