import pandas as pd file_rute = "干支线装载率明细表（速运）-剔除后 202306070926.xlsx" loading_rate = pd.read_excel(file_rute,usecols=["线路运行日期","线路类型","需求始发网点","需求目的网点","满载载量(旧)","装载重量","装载率分段(旧)","线路里程(KM)","交易渠道类型（T-2)"]) loading_rate["线路里程(KM)"] = loading_rate["线路里程(KM)"].astype(float) styled_loading = loading_rate.style \ .set_properties(**{'text-align': 'center'}) \ .set_table_styles([{'selector': 'td', 'props': [('min-width', '50px')]}]) \ .set_table_attributes('border="1" cellspacing="0" cellpadding="4"') styled_loading.to_excel(file_rute,index=False) print("完成清洗") 请使用以上代码帮我优化这单代码

你好，以下是我对代码的优化建议：

1. 文件路径建议使用绝对路径，这样可以避免相对路径在不同环境下的问题。
2. usecols参数可以使用位置索引，也可以使用列名，建议使用列名，这样代码更易读。
3. 满载载量(旧)列名中含有空格，建议修改为下划线连接方式，这样可以避免在后续操作中出现问题。
4. 转换线路里程(KM)列数据类型时，建议使用pandas的to_numeric()函数，这样可以避免出现不合法数据时的异常。
5. set_table_attributes()函数中的参数建议使用字典类型，这样可以使代码更简洁。

综上，可以优化的代码如下：

import pandas as pd

file_path = "/path/to/file/干支线装载率明细表（速运）-剔除后 202306070926.xlsx"

loading_rate = pd.read_excel(file_path, usecols=["线路运行日期","线路类型","需求始发网点","需求目的网点","满载载量_旧","装载重量","装载率分段_旧","线路里程(KM)","交易渠道类型（T-2)"])

loading_rate["线路里程(KM)"] = pd.to_numeric(loading_rate["线路里程(KM)"], errors='coerce')

styled_loading = loading_rate.style \
    .set_properties(**{'text-align': 'center'}) \
    .set_table_styles([{'selector': 'td', 'props': [('min-width', '50px')]}]) \
    .set_table_attributes({'border': "1", 'cellspacing': "0", 'cellpadding': "4"})

styled_loading.to_excel(file_path, index=False)

print("完成清洗")

希望对你有帮助！