如果我的一个路径下有多个npy文件，他们中是维度相同的数组，怎么全部读取他们并累加

你可以使用NumPy库中的load函数来读取npy文件，并使用for循环遍历所有文件并累加数组。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义路径和文件名前缀
path = 'your_path/'
prefix = 'file_'

# 定义数组变量，用于累加
sum_array = None

# 遍历所有文件
for i in range(1, 10):
    file_name = prefix + str(i) + '.npy'
    file_path = path + file_name
    
    # 读取npy文件
    array = np.load(file_path)
    
    # 累加数组
    if sum_array is None:
        sum_array = array
    else:
        sum_array += array

# 打印累加后的数组
print(sum_array)

这段代码假设路径为'your_path/'，文件名前缀为'file_'，有9个npy文件，分别为'file_1.npy'到'file_9.npy'。你可以根据实际情况修改路径和文件名前缀，并根据需要修改遍历的文件数。