通过列表对象[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]构建numpy的ndarray对象，并分别进行如下操作：①对数组对象进行水平分割和垂直分割，输出每一步的计算结果；②将数组对象序列化到myArray.npy二进制文件中，读取myArray.npy二进制文件中保存的数组并输出。

import numpy as np

lst = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
arr = np.array(lst)
print("原始数组：\n", arr)

# 水平分割
h_split = np.hsplit(arr, 2)
print("水平分割后的数组：\n", h_split)

# 垂直分割
v_split = np.vsplit(arr, 2)
print("垂直分割后的数组：\n", v_split)

# 序列化到文件
np.save("myArray.npy", arr)

# 从文件中读取数组
arr_from_file = np.load("myArray.npy")
print("从文件中读取的数组：\n", arr_from_file)

输出结果：

原始数组：
 [[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]
水平分割后的数组：
 [array([[1, 2],
       [5, 6]]), array([[3, 4],
       [7, 8]])]
垂直分割后的数组：
 [array([[1, 2, 3, 4]]), array([[5, 6, 7, 8]])]
从文件中读取的数组：
 [[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]