error C2039: “where”: 不是“Eigen::Tensor<uint8_t,2,1,Eigen::DenseIndex>”的成员

这个错误通常是因为在使用 Eigen 库时，您尝试访问一个不存在的成员或方法。在这种情况下，您正在尝试访问一个名为“where”的成员，但是该成员可能不存在于您使用的特定 Eigen 版本中。

要解决此问题，请检查您的代码并确保您正在使用正确的成员名称和版本。您可能需要查看 Eigen 库的文档以确定哪个版本包含所需的成员。另外，确保您正确地包含了 Eigen 库的头文件，并且您正在使用正确的命名空间。

如果您已经检查了代码并且无法解决问题，请考虑在 Eigen 论坛上发帖以获取更多帮助和建议。

相关问题

Eigen::Tensor<uint8_t, 2, Eigen::RowMajor> map_data(const Eigen::Tensor<uint8_t, 3, Eigen::RowMajor>& data_map, const int axis_num)

这是一个使用Eigen库定义的函数，返回值为一个二维uint8_t类型的张量。函数名为map_data，参数包括一个三维uint8_t类型的张量data_map和一个整数类型的axis_num。其中，data_map表示需要进行转换的三维张量，axis_num表示需要保留的维度编号。函数的作用是将data_map张量的第axis_num维度切片，然后将所有切片按行依次连接形成一个二维行优先存储的张量，并返回这个张量。具体实现细节需要看函数的具体实现代码。

C:\Libraries\Eigen3\include\eigen3\unsupported\Eigen\CXX11\src\Tensor\TensorExpr.h:153: error: C2825: 'RhsXprType': 当后面跟“::”时必须为类或命名空间 c:\libraries\eigen3\include\eigen3\unsupported\eigen\cxx11\src/Tensor/TensorBase.h(33): note: 参见对正在编译的 类 模板 实例化 "Eigen::internal::traits<Derived>" 的引用 with [ Derived=Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<unsigned char,unsigned char>,const Eigen::Tensor<uint8_t,2,1,Eigen::DenseIndex>,const float> ] c:\libraries\eigen3\include\eigen3\unsupported\eigen\cxx11\src/Tensor/TensorExpr.h(197): note: 参见对正在编译的 类 模板 实例化 "Eigen::TensorBase<Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<unsigned char,unsigned char>,const Derived,const float>,0>" 的引用 with [ Derived=Eigen::Tensor<uint8_t,2,1,Eigen::DenseIndex> ] ..\octDemo\algorithm.cpp(30): note: 参见对正在编译的 类 模板 实例化 "Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<unsigned char,unsigned char>,const Derived,const float>" 的引用 with [ Derived=Eigen::Tensor<uint8_t,2,1,Eigen::DenseIndex> ]

这是一个编译错误，看起来是在使用 Eigen 库的 TensorExpr.h 和 TensorBase.h 时出现了问题。错误信息提示了一些相关的类模板实例化的引用。可能的原因包括你的代码中使用了不兼容的 Eigen 版本，或者代码中的一些语法错误导致了这个编译错误。你可以尝试检查代码中使用的 Eigen 版本是否正确，并仔细检查代码中是否有语法错误。如果问题仍然存在，你可以考虑查看 Eigen 库的文档或者向 Eigen 社区寻求帮助。