.raw Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<uint8_t, 3, Eigen::RowMajor>>

".raw"不是一个完整的语句，所以我无法确定你的具体意图。不过，根据我的理解，你可能是想问如何从一个.raw文件中读取数据并将其映射为一个Eigen张量。

如果是这样的话，可以按照以下步骤操作：

1. 打开.raw文件并读取其中的数据。假设.raw文件包含一个3x4x5的uint8_t类型的张量，你可以使用以下代码打开文件并读取其中的数据：

std::ifstream file("filename.raw", std::ios::binary);
uint8_t data[3*4*5];
file.read(reinterpret_cast<char*>(data), 3*4*5);

2. 将数据映射为一个Eigen张量。你可以使用Eigen::TensorMap模板类将数据映射为一个张量，例如：

Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<uint8_t, 3, Eigen::RowMajor>> tensor(data, 3, 4, 5);

这样，你就可以像使用其他张量一样使用这个张量了。例如，你可以使用以下代码访问张量中的某个元素：

uint8_t value = tensor(1, 2, 3);

注意，你需要确保.raw文件中的数据存储顺序与Eigen张量的存储顺序相匹配。如果两者不匹配，你需要在读取数据之后进行转置或重排，以确保数据被正确地映射到张量中。