public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private Map<String, Integer> counts = new HashMap<>(); @Override protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable value : values) { sum += value.get(); } counts.put(key.toString(), sum); } @Override protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException { // 对 counts 中的键值对按照要求排序 List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(counts.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { @Override public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) { if (o1.getValue() .equals(o2.getValue()) ) { return o2.getKey().compareTo(o1.getKey()); } else { return o2.getValue().compareTo(o1.getValue()); } } }); // 将排序后的结果写入输出文件中 for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) { Text word = new Text(entry.getKey()); IntWritable count = new IntWritable(entry.getValue()); context.write(word, count); } } }将这段代码修改,在原来的基础上去除非字母字符和把大写字母变成小写

时间: 2024-02-10 09:12:14 浏览: 28
可以在 reduce() 方法中对 key 进行处理,去除非字母字符并将大写字母转换成小写字母,然后再进行聚合操作。修改后的代码如下: ``` public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private Map<String, Integer> counts = new HashMap<>(); @Override protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable value : values) { sum += value.get(); } String processedKey = key.toString().replaceAll("[^a-zA-Z]", "").toLowerCase(); // 去除非字母字符并转换为小写字母 counts.put(processedKey, sum); } @Override protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException { // 对 counts 中的键值对按照要求排序 List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(counts.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { @Override public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) { if (o1.getValue().equals(o2.getValue())) { return o2.getKey().compareTo(o1.getKey()); } else { return o2.getValue().compareTo(o1.getValue()); } } }); // 将排序后的结果写入输出文件中 for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) { Text word = new Text(entry.getKey()); IntWritable count = new IntWritable(entry.getValue()); context.write(word, count); } } } ``` 这样就完成了对 key 的预处理,在聚合操作之前去除了非字母字符并将大写字母转换为小写字母。

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帮我解释下面的代码:import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context ) throws IOException, InterruptedException { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } } public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context ) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs(); if (otherArgs.length != 2) { System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>"); System.exit(2); } Job job = new Job(conf, "word count"); job.setJarByClass(WordCount.class); job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } }

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