用MATLAB写一个实现OFDM调制与解调程序，能实现文字和图片的传输，可以调节信道噪声，并统计误码率

好的，我可以帮你回答这个问题。

首先，OFDM调制与解调程序可以分为两部分：发送端和接收端。下面是一个简单的MATLAB实现示例：

发送端：

% OFDM调制

% 生成随机数据
data = randi([0 1], 1, 1024);

% 将数据分为若干个子载波
N = 64; % 子载波数
M = 16; % QAM调制阶数
data = reshape(data, N * log2(M), length(data) / (N * log2(M)));
data_qam = qammod(data, M);

% IFFT变换
ofdm_data = ifft(data_qam, N);

% 添加循环前缀
cp_len = 16; % 循环前缀长度
ofdm_data_cp = [ofdm_data(end - cp_len + 1:end, :); ofdm_data];

% 转换成串行信号
ofdm_serial = ofdm_data_cp(:);

% 添加高斯白噪声
snr = 10; % 信噪比
ofdm_serial_noise = awgn(ofdm_serial, snr, 'measured');

接收端：

% OFDM解调

% 从串行信号中恢复出OFDM信号
ofdm_data_cp = reshape(ofdm_serial_noise, N + cp_len, []);

% 去掉循环前缀
ofdm_data = ofdm_data_cp(cp_len + 1:end, :);

% FFT变换
data_qam = fft(ofdm_data, N);

% 将子载波数据串联起来
data_qam = data_qam(:);

% QAM解调
data = qamdemod(data_qam, M);

% 将数据还原为一维向量
data = data(:);

% 统计误码率
BER = sum(data ~= data_origin) / length(data_origin);

以上代码实现了OFDM调制与解调，并添加了高斯白噪声，可以调节信道噪声并统计误码率。另外，如果要传输图片，可以将图片转换为一维向量，再调用OFDM调制程序。