Laplacian算子边缘检测C++代码

以下是使用OpenCV库在C++中实现Laplacian算子边缘检测的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 加载图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    if (image.empty()) {
        std::cout << "无法加载图像!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 应用Laplacian算子进行边缘检测
    cv::Mat laplacianResult;
    cv::Laplacian(image, laplacianResult, CV_16S);

    // 转换为绝对值图像
    cv::Mat laplacianAbs;
    cv::convertScaleAbs(laplacianResult, laplacianAbs);

    // 显示结果
    cv::imshow("原图像", image);
    cv::imshow("Laplacian边缘检测结果", laplacianAbs);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在这个例子中，我们使用OpenCV库来加载图像和应用Laplacian算子进行边缘检测。首先，我们加载一个灰度图像。然后，我们使用`cv::Laplacian`函数对图像应用Laplacian算子。接下来，我们通过`cv::convertScaleAbs`函数将结果转换为绝对值图像。最后，我们使用`cv::imshow`函数显示原始图像和Laplacian边缘检测结果。

与之前的Sobel算子示例类似，这只是一个基本的示例代码，你可能需要根据你的具体需求进行适当的修改和调整。