stream流中filter

stream流中的 filter() 方法用于根据指定的条件过滤流中的元素，返回一个包含符合条件的元素的新流。它接收一个 Predicate<T> 类型的参数，该参数是一个函数式接口，用于判断流中的元素是否符合条件。例如，下面的代码使用 filter() 方法过滤出一个整数流中大于 5 的元素：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> filtered = numbers.stream()
                                 .filter(num -> num > 5)
                                 .collect(Collectors.toList());
System.out.println(filtered); // [6, 7, 8, 9, 10]

在上面的代码中，我们使用了 stream() 方法将 List 转换成一个流，然后使用 filter() 方法过滤出大于 5 的元素，最后使用 collect() 方法将结果转换成一个 List。

相关问题

stream流中filter过滤

stream流中的filter()方法用于对流中的元素进行过滤操作。它接受一个Predicate函数式接口作为参数，该接口定义了一个用于判断元素是否满足条件的test()方法。

在调用filter()方法时，流中的每个元素会依次传入Predicate的test()方法中，如果test()方法返回true，表示该元素满足条件，会被保留在流中；如果返回false，表示该元素不满足条件，会被过滤掉。

下面是一个示例代码，演示了如何使用filter()方法对一个整数流进行过滤，只保留偶数：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                    .filter(num -> num % 2 == 0)
                                    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(evenNumbers); // 输出[2, 4, 6, 8, 10]

在上述代码中，我们首先创建了一个整数列表numbers。然后，通过调用stream()方法将其转换为流。接着，使用filter()方法传入一个Lambda表达式`num -> num % 2 == 0`作为条件，筛选出偶数。最后，使用collect()方法将过滤后的结果收集到一个新的列表中，并输出结果。

通过使用filter()方法，我们可以根据自己的需求对流中的元素进行灵活的过滤操作。

java中stream流中filter用法

在Java中，Stream API提供了一个非常方便的功能，那就是`filter()`方法。这个方法用于从集合或数组中筛选出满足特定条件的元素，返回一个新的流（Stream），而不会改变原集合。`filter()`方法接受一个Predicate（谓词）作为参数，这个谓词是一个可以评估流中每个元素是否符合条件的函数。

使用`filter()`的基本语法是这样的：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
    .filter(condition Predicate)
    .collect(Collectors.toList());

这里的`condition`是一个函数，比如`x -> x % 2 == 0`，如果元素满足这个条件（在这个例子中，就是偶数），则会被包含在新的流中。