公平调度和容量调度的区别
时间: 2024-05-18 14:12:53 浏览: 15
公平调度和容量调度都是调度算法中的两种不同的策略。公平调度是指在多个任务之间进行公平的分配资源,每个任务都能够获得相同份额的资源,以达到公平竞争的目的。而容量调度则是指在多个任务之间根据其需求和优先级动态分配不同数量的资源,以达到最优的调度效果。
具体来说,公平调度是一种静态的分配策略,实现简单,但不一定能够满足任务的优先级要求。而容量调度是一种动态的分配策略,可以根据任务的需求和优先级进行灵活的调整,但是实现相对复杂。
总的来说,两种调度策略各有优缺点,应该根据具体情况来选择使用哪一种策略。
相关问题
hadoop yarn 资源调度器配置
Hadoop YARN是Hadoop的下一代集群资源管理系统,它将集群资源划分为容器,通过资源调度器来分配和管理这些容器。资源调度器的配置对于集群的性能和资源利用率至关重要。
首先,需要配置YARN的调度器类型。目前YARN支持两种调度器:容量调度器和公平调度器。容量调度器将集群资源按比例分配给不同的队列,每个队列有固定的资源容量;而公平调度器将资源动态分配给各个应用程序,根据应用程序的运行状况动态调整资源分配。
其次,需要配置队列的属性。队列属性包括队列名称、资源容量、资源限制等。资源容量指定了每个队列可以使用的最大资源数量,资源限制是为了避免某个队列占用过多资源而导致其他队列无法正常运行。
另外,还可以配置调度器的策略。调度策略根据不同的需求来决定资源的分配方式,比如公平策略会尽量保持各个应用程序获得相同的资源量,而容量策略则会按照预先设定的比例分配资源。
此外,还需要配置队列的优先级。队列优先级可以保证某个队列在资源不足时获得更多的资源,以确保高优先级的应用程序能够正常运行。
最后,还可以配置一些其他参数,例如最大容器数、最大AM资源比例等。这些参数可以根据具体的需求进行调整,以优化资源管理和调度效果。
总之,Hadoop YARN资源调度器的配置需要根据集群的实际情况和需求进行灵活的调整,以实现高效的资源管理和调度。
YARN调度器默认调度器类型
YARN调度器的默认调度器类型是Capacity Scheduler。它是一个基于容量和队列的调度器,支持多个队列,并按照预定义的容量分配资源。如果需要更细粒度的资源管理,可以使用Fair Scheduler,它支持动态分配资源,并在多个应用程序之间公平共享资源。还可以使用其他调度器类型,如FIFO Scheduler,但它不支持队列和容量管理。
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