非特定字符串

如果要查找所有相同的字符串（不是特定的字符串），可以使用以下命令：

grep -Eo '\b\w+\b' file.txt | sort | uniq -c | awk '$1>1 {print $2, $1}'

该命令使用 grep 命令查找文件中的所有单词，并输出每个单词出现的次数，然后使用 sort 命令将结果按照字母顺序排序。接着使用 uniq 命令去除重复的单词，并输出每个单词出现的次数。最后使用 awk 命令筛选出出现次数大于 1 的单词，并输出单词和出现次数。

需要注意的是，该命令只能查找单词，如果要查找任意字符串，可以将 `\b\w+\b` 替换成 `.`。

相关问题

特定字符串后的非特定字符串

如果要查找特定字符串后出现的所有非特定字符串，并输出每个非特定字符串出现的次数，可以使用以下命令：

grep -o 'string.*' file.txt | grep -oP '(?<=string ).*' | grep -Eo '\b\w+\b' | sort | uniq -c | awk '{print $2, $1}'

其中，"string" 是特定字符串，file.txt 是要查找的文件名。该命令首先使用 grep 命令查找包含特定字符串的行，并输出该行后面的所有内容。然后使用 grep 和正则表达式查找特定字符串后面的所有非特定字符串，并输出每个非特定字符串出现的次数。接着使用 grep 和正则表达式查找所有单词，并输出每个单词出现的次数。再使用 sort 命令将结果按照字母顺序排序。最后使用 uniq 命令去除重复的单词，并输出每个单词出现的次数。注意，这里的 awk 命令中不需要判断出现次数大于 1 的单词，因为已经筛选出了特定字符串后的所有非特定字符串。

需要注意的是，该命令只能查找单词，如果要查找任意字符串，可以将 `\b\w+\b` 替换成 `.`。

dataframe去掉特定字符串

DataFrame 是一种在 Python 的 Pandas 库中广泛使用的二维表格数据结构，用于存储和操作数据。如果你想要从 DataFrame 中去除特定的字符串，你可以使用 `replace` 或 `str.replace` 方法。这里有两个常用的方法：

1. **使用 `replace` 方法**:

df = df.replace(to_replace='特定字符串', value='', inplace=True)

`to_replace` 参数是你想要替换的目标字符串，`value` 是你想要替换成的内容（这里设为空字符串），`inplace=True` 表示在原地修改 DataFrame，不返回新 DataFrame。

2. **使用 `str.replace` 方法（适用于列）**:

df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('特定字符串', '')

这里的 `column_name` 需替换的列名，该方法会返回一个新的 Series，如果希望在原 DataFrame 上操作，可以赋值给原列。

如果你想保留原样但只是过滤掉含有特定字符串的行，可以使用条件筛选：

df = df[df['column_name'] != '特定字符串']