shell read 报错^[[D

这个错误是因为您在使用 shell read 命令读取用户输入时，使用了方向键左箭头。可以尝试使用以下命令来禁用方向键：

read -e -p "请输入：" -i "" -n 1 -r input

其中，`-e` 参数用于启用 readline 功能，`-n 1` 参数用于限制输入字符数量为 1，`-r` 参数用于禁用反斜杠转义，`-i ""` 参数用于设置默认值为空字符串。这样，您就可以安全地读取用户输入了。

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报错:data = pd.read('D:\DESKTOP\default of credit card.xls') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#4>", line 2, in <module> data = pd.read('D:\DESKTOP\default of credit card.xls') AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'read'

抱歉，是我疏忽了。正确的代码应该是`pd.read_excel`而不是`pd.read`。请尝试以下代码：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

# 加载数据
data = pd.read_excel('D:\DESKTOP\default of credit card.xls')

# 分离自变量和因变量
X = data.iloc[:, :-1]  # 自变量
y = data.iloc[:, -1]  # 因变量

# 将数据集分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 建立决策树分类器
clf = DecisionTreeClassifier(random_state=42)

# 使用训练数据拟合分类器
clf.fit(X_train, y_train)

# 使用测试数据进行预测
y_pred = clf.predict(X_test)

# 计算模型的准确度
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)

print('分类器的准确度为：', accuracy)

这段代码中，我们使用了`pd.read_excel`函数来读取Excel文件。如果您的Excel文件名或路径中包含特殊字符，请使用raw字符串，即在字符串前加上'r'，例如：`r'D:\DESKTOP\default of credit card.xls'`。

上面的命令执行报错，请提供其它同时获取手机内所有应用包名和版本号的命令

抱歉，可能是由于您的设备不支持某些命令或者环境变量配置不正确导致的错误。以下是另一种获取手机内所有应用包名和版本号的命令：

adb shell 'pm list packages -f' | sed -e 's/.*=//' -e 's/\/.*=/: /' | while read pkg; do ver=$(adb shell dumpsys package $pkg | grep -m 1 versionName | cut -d "=" -f 2); echo "$pkg,$ver"; done

这个命令输出格式为：`包名,版本号`。您可以将其输出到文件中，以便稍后查看。

注意：这个命令需要您的设备已经连接到电脑，并且已经安装了 Android SDK。