利用matlab写一段代码导出1个二维数据文本中数据，根据一定范围分别选择二维数据文本中两列数据最终使用的范围，利用所选择的数据进行绘图，对绘制出的曲线进行圆形拟合，最后将两列数据绘制的图和拟合出的圆形图画在一张图上，将拟合出来的圆形半径标注在图上。

好的，以下是一段简单的 MATLAB 代码实现您的需求：

% 读取数据文件
data = load('data.txt');

% 选择数据范围
data_range = [0, 100, 0, 100]; % 数据的范围为 x:0~100, y:0~100

% 筛选数据
data_filtered = data(data(:,1) >= data_range(1) & data(:,1) <= data_range(2) & ...
                     data(:,2) >= data_range(3) & data(:,2) <= data_range(4), :);

% 绘制散点图
figure;
scatter(data_filtered(:,1), data_filtered(:,2));
title('Data with Fitted Circle');
xlabel('X axis');
ylabel('Y axis');
hold on;

% 拟合圆形
xc = mean(data_filtered(:,1));
yc = mean(data_filtered(:,2));
r_est = sqrt(sum((data_filtered(:,1)-xc).^2 + (data_filtered(:,2)-yc).^2)/length(data_filtered));
viscircles([xc yc], r_est, 'Color', 'r'); % 绘制拟合的圆形
text(xc, yc, ['R=' num2str(r_est, '%.2f')], 'HorizontalAlignment', 'center', 'VerticalAlignment', 'bottom'); % 标注半径

hold off;

在这段代码中，我们首先使用 `load` 函数读取了文本文件中的数据。接着，我们设置了数据的选择范围，并使用逻辑运算符 `&` 筛选出符合条件的数据。值得注意的是，我们使用了 `data(:,1)` 和 `data(:,2)` 来分别表示数据的 x 和 y 坐标。

接着，我们使用 `scatter` 函数绘制了散点图，并使用 `hold on` 函数保持图形窗口，以便在同一张图上绘制拟合的圆形。我们使用 `mean` 函数计算了数据的中心点坐标，并使用 `sqrt` 函数计算了数据点到中心点的平均距离，从而估算出圆形的半径。最后，我们使用 `viscircles` 函数绘制了拟合的圆形，并使用 `text` 函数在图上标注了圆形的半径。

请注意，这只是一种简单的实现方式，您可以根据您的具体需求进行调整和修改。