为什么MySQL选择B+树作为索引的数据结构？二叉树、红黑树、B树这些为什么不行？

MySQL 选择 B+ 树作为索引的数据结构，主要有以下几个原因：

1. 磁盘 IO 次数少：B+ 树是一种多路搜索树，相比于二叉树、红黑树等二叉搜索树，每个节点可以存储多个关键字和数据，因此可以减少磁盘 IO 次数，提高检索效率。

2. 顺序访问性能好：B+ 树中所有叶子节点之间都有一个指针指向下一个叶子节点，因此可以方便的实现区间访问和顺序访问，适用于范围查询。

3. 内存占用低：B+ 树中非叶子节点只存储关键字，不存储数据，因此相比于其他树结构，内存占用更低。

4. 支持高效的范围查询：由于B+树的所有叶子节点都在同一层，因此可以方便地对其进行范围查询。

相比于 B+ 树，二叉树、红黑树等二叉搜索树的磁盘 IO 次数较多，不适用于大规模数据的存储和检索；而 B 树虽然可以减少磁盘 IO 次数，但是其非叶子节点也存储数据，导致内存占用较高，不适用于内存较小的情况。因此，MySQL 选择 B+ 树作为索引的数据结构是一个很好的选择。

相关问题

mysql 索引为什么不能用 数组,链表,二叉树,红黑树,b树,而是使用B+树？

MySQL使用B+树作为索引的数据结构，而不使用其他常见的数据结构，例如数组、链表、二叉树、红黑树等，有以下原因：

1. B+树可以存储大量数据，并且在磁盘上的存储效率非常高。相比之下，其他数据结构可能无法存储大量数据或者在磁盘上的存储效率不够高。

2. B+树能够支持范围查询和排序操作，而其他数据结构无法支持这些操作。

3. B+树的叶子节点形成了一个有序链表，可以很容易地进行顺序遍历和范围扫描。

4. B+树的非叶子节点不保存数据，只保存索引信息，可以很好地利用内存，提高查询性能。

5. B+树的平衡性比其他数据结构更好，可以保证查询的时间复杂度为O(logN)。

因此，针对这些优点，MySQL选择使用B+树作为索引的数据结构。

为什么MySQL数据库要⽤B+树存储索引？⽽不⽤红⿊树、B树、 Hash？

MySQL选择使用B+树作为索引存储结构，是因为B+树具有以下优点：

1. 查询效率高：B+树的查询效率与树的高度相关，而B+树的高度相对较低，能够快速定位到目标数据，因此查询效率高。

2. 支持范围查询：B+树的所有数据都存储在叶子节点上，叶子节点之间通过指针进行连接，而且叶子节点按照顺序排列，因此能够支持范围查询。

3. 适合磁盘存储：B+树的每个节点都可以存放多个数据项，因此每个节点的大小相对较大，适合磁盘存储。

红黑树和B树也是常见的索引存储结构，但相比之下，B+树更适合数据库索引的存储。红黑树是一种平衡二叉树，虽然查询效率比较高，但是不支持范围查询，同时每个节点只能存放一个数据项，不适合磁盘存储。B树虽然支持范围查询和磁盘存储，但是每个节点存放的数据项较少，节点较多，查询效率相对较低。Hash索引虽然查询效率非常高，但是不支持范围查询，同时需要事先确定好Hash函数，不适合动态数据。因此，MySQL选择使用B+树作为索引存储结构，能够更好地满足数据库的需求。