python分别输出机器学习三分类软间隔SVM模型中的松弛变量的代码

以下是Python输出机器学习三分类软间隔SVM模型中松弛变量的代码示例：

from sklearn.svm import SVC

# 创建SVM分类器对象
clf = SVC(kernel='linear', C=1.0)

# 训练模型
clf.fit(X_train, y_train)

# 输出松弛变量
slacks = clf.C - clf.decision_function(X_train)
print('松弛变量：', slacks)

请注意，此处的代码仅供参考，具体实现方式取决于你使用的机器学习库和数据集。如果你有任何关于代码实现的疑问，欢迎向我提问！