使用图像掩膜执行位运算，取出掩膜内的图像。 实验步骤如下： 步骤一，用cv2读取Lena.jpg的图像。 步骤二，用cv2读取Lenamask.jpg的图像。 步骤三 ，步骤一和步骤二中的图像按位与。 步骤四，用cv2显示步骤一、步骤二、步骤三的图像。

好的，下面是答案。首先，要使用Python和OpenCV库来实现这个操作。步骤如下：

1. 导入cv2库和numpy库。

import cv2
import numpy as np

2. 用cv2读取Lena.jpg的图像和Lenamask.jpg的图像。

img = cv2.imread('Lena.jpg')
mask = cv2.imread('Lenamask.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

3. 对掩膜进行二值化操作，将掩膜中非零值的像素设置为255，零值的像素设置为0。

_, mask = cv2.threshold(mask, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)

4. 将掩膜和原图像按位与，取出掩膜内的图像。

result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

5. 用cv2显示步骤一、步骤二、步骤三的图像。

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

现在你可以尝试一下这个实验步骤了！