用matlab写一个箱形图

时间: 2023-03-30 14:02:04 浏览: 113
好的,我可以回答这个问题。箱形图是一种用于展示数据分布情况的图形,可以用MATLAB绘制。以下是一个简单的示例代码: ```matlab % 生成一组随机数据 data = randn(100,1); % 绘制箱形图 boxplot(data); ``` 这段代码将生成一个包含随机数据的箱形图。你可以根据自己的需要修改数据和图形属性。
相关问题

matlab 箱形图

箱形图是一种用于显示一组数据分散情况的统计图。它能够显示出数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数以及异常值。在Matlab中,可以使用boxplot命令来绘制箱形图。绘制箱形图的代码示例如下: ```matlab % 参数依次为数据矩阵、颜色设置、标记符 box_figure = boxplot(data,'color',[0 0 0],'Symbol','o'); % 设置线宽 set(box_figure,'Linewidth',1.2); boxobj = findobj(gca,'Tag','Box'); for i = 1:5 patch(get(boxobj(i),'XData'),get(boxobj(i),'YData'),mycolor3(i,:),'FaceAlpha',0.5,'LineWidth',1.1); end hold on; ``` 以上代码会绘制出一个箱形图,并进行相应的细节设置,如线宽和填充颜色等。

用matlab画上侧分位点图

好的,我可以为您解答。以下是使用MATLAB绘制上侧分位点图的代码示例: 1. 首先,您需要准备一组数据。我们这里假设有一个包含100个观测值的数据集称为“data”。 2. 使用MATLAB的箱形图功能来生成数据的相关统计信息。代码如下: ```matlab boxplot(data); ``` 3. 提取箱形图中的上四分位数和上边缘值。这里我们使用MATLAB的“findobj”和“get”功能来获取这些值。代码如下: ```matlab h = findobj(gca,'Tag','Upper Whisker'); upper_whisker_y = get(h(1),'YData'); upper_whisker_value = upper_whisker_y(1); h = findobj(gca,'Tag','Upper Adjacent Value'); upper_adjacent_value_y = get(h,'YData'); upper_quartile_value = upper_adjacent_value_y(1); ``` 4. 最后步骤是绘制上侧分位点图。代码如下: ```matlab figure; boxplot(data); hold on; plot(1.25, upper_quartile_value, '*'); plot([1 1.5], [upper_quartile_value upper_quartile_value], '-'); plot([1.25 1.25], [upper_quartile_value upper_whisker_value], '-'); plot([1.1 1.4], [upper_whisker_value upper_whisker_value], '-'); hold off; ``` 这样,您就可以得到一个上侧分位点图。希望能对您有所帮助。

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解释下段matlab代码 PresPoint=CodeMap(1:PressNum,5:6); DrawPosition=zeros(PressNum,2); LineStyle={':','--','-','-.',':'}; LineColor={'r','c','b','g','m'}; LineWidth=[1.2,1.2,1.2,1.2,1.2]; Ratio1=[16,16,16,16,16]; figure(1);%创建图窗窗口 DrawBoxGirder1 for i=1:5 draw1(PressCoeff(:,2*i-1)*-1,Ratio1(1,i),BoxGirder,PressNum,PresPoint,DrawPosition,LineStyle{i},LineColor{i},LineWidth(i)) end % 绘制比例尺 plot([-224 -208],[-75 -75],'linewidth',1.5,'Color','k') plot([-224 -224],[-75 -69],'linewidth',1.5,'Color','k') plot([-208 -208],[-75 -69],'linewidth',1.5,'Color','k') text(-220,-55,'1','FontSize',9); % 显示图例 h1=findobj('Color','r'); h2=findobj('Color','c'); h3=findobj('Color','b'); h4=findobj('Color','g'); h5=findobj('Color','m'); legend1=legend([h1(1),h2(1),h3(1),h4(1),h5(1)],'','','','',''); set(legend1,'Orientation','horizontal','Position',[0.32 0.27 0.4 0.05]); % Position为4元素默认归一化向量[left,bottom, width, height] legend boxoff % 测点编号 iPointID = [1 15 18 27 35 38 42 43 57 60 69 77 80 84]; PointNumx = [-56 -221 -240 -152 -67 -27 -27 46 217 225 137 51 10 10]; PointNumy = [12 6 -25 -20 -53 -15 15 40 35 -16 -13 -53 -15 15]; for i=1:length(iPointID) TextNum=num2str(iPointID(i)); text(PointNumx(i),PointNumy(i),TextNum,'FontSize',9); end % 测点区域编号 regionID = {'A' 'B' 'C' 'D' 'E' 'F' 'G' 'H' 'I' 'J' 'K' 'L'}; regionNumx=[-132 -245 -190 -96 -67 -25 108 237 190 91 55 14]; regionNumy=[9 14 -8 -20 -18 0 9 16 -27 -20 -18 0]; for i=1:length(regionID) TextNum=regionID{i}; text(regionNumx(i),regionNumy(i),TextNum,'FontSize',9); end

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