2）网络分析模块支持哪几种功能，请解释其含意，并就每种功能举几个实际应用案例。

网络分析模块通常包含以下几种功能：

1. 社区发现：指在网络中发现具有相似特征的节点所组成的社区。常见的应用包括社交网络分析、生物信息学中基因调控网络的分析等。

2. 中心性分析：指对网络中节点的重要性进行评估和排序。常见的中心性分析方法包括度中心性、介数中心性、接近中心性等。应用包括社交网络中的关键人物分析、交通网络中的重要节点分析等。

3. 异常检测：指在网络中检测出与其他节点不同的节点，这些节点可能是潜在的异常或者异常行为的来源。常见的应用包括网络安全中的入侵检测、金融欺诈检测等。

4. 网络可视化：指将复杂的网络结构转化为可视化的图形，便于人类理解和分析。应用包括社交网络可视化、科学家合作网络可视化等。

5. 路径分析：指在网络中寻找两个节点之间的最短路径或者所有路径，并对路径进行分析。应用包括交通网络中的最短路径规划、社交网络中的信息传播路径分析等。

举几个实际应用案例：

1. 社区发现：在推荐系统中，可以通过社区发现的方法找到具有相似兴趣爱好的用户，进而为用户提供更精准的推荐服务。

2. 中心性分析：在社交网络中，通过对节点的中心性分析，可以找到影响力大、信息传播能力强的关键人物，从而进行精准的社交营销。

3. 异常检测：在金融欺诈检测中，可以通过对交易网络进行异常检测，找到潜在的欺诈交易，有助于提高金融风险的控制能力。

4. 网络可视化：在科学家合作网络中，可以通过网络可视化的方法，直观地发现合作关系的分布规律，有助于分析科研团队的合作模式，进而提高科研合作的效率。

5. 路径分析：在交通网络中，可以通过路径分析的方法，找到最短路径规划，为交通流量优化和拥堵缓解提供科学依据。