python实现CNR指标衡量图像代码

计算CNR指标需要对图像进行灰度值统计，下面是使用Python计算CNR指标的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 计算图像的均值和标准差
mean, std = cv2.meanStdDev(img)

# 计算图像的对比度
CNR = (mean[0] - 128) / std[0]

# 输出CNR值
print('CNR:', CNR)

其中，`cv2.meanStdDev()`函数用于计算图像的均值和标准差。计算CNR指标需要先计算图像的均值和标准差，然后根据公式进行计算。CNR值越大，表示图像的对比度越好，清晰度也越高。