输入N（N>0）个作业，输入每个作业的名字，到达时间，服务时间，按照短作业优先算法，计算每个作业的完成时间，周转时间，带权周转时间（保留2位小数）。 输入格式: 第一行输入作业数目，第二行输入作业的名字，第三行输入到达时间，第四行输入服务时间。 输出格式: 按照到达时间从小到大排序，第一行输出作业的名字，第二行输出到达时间，第三行输出服务时间，第四行输出完成时间，第五行输出完成时间，第六行输出带权周转时间。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如： 5 A B C D E 0 1 2 3 4 4 3 1 2 4 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如： 作 业 名：A B C D E 到达时间：0 1 2 3 4 服务时间：4 3 1 2 4 完成时间：4 10 5 7 14 周转时间：4 9 3 4 10 带权周转时间：1.00 3.00 3.00 2.00 2.50

下面是一个 Python3 的代码实现，用于解决这道作业调度问题：

n = int(input())  # 作业数目

jobs = []  # 存储作业信息的列表
for i in range(n):
    name, arrive_time, service_time = input().split()
    arrive_time, service_time = int(arrive_time), int(service_time)
    jobs.append((name, arrive_time, service_time))

jobs.sort(key=lambda x: x[1])  # 按照到达时间从小到大排序

finish_time = [0] * n  # 存储每个作业的完成时间
turnaround_time = [0] * n  # 存储每个作业的周转时间
weighted_turnaround_time = [0] * n  # 存储每个作业的带权周转时间

for i in range(n):
    name, arrive_time, service_time = jobs[i]
    if i == 0:
        finish_time[i] = arrive_time + service_time
    else:
        finish_time[i] = max(arrive_time, finish_time[i-1]) + service_time
    turnaround_time[i] = finish_time[i] - arrive_time
    weighted_turnaround_time[i] = round(turnaround_time[i] / service_time, 2)

# 打印结果
print('作 业 名：', end='')
for i in range(n):
    print(jobs[i][0], end=' ')
print()
print('到达时间：', end='')
for i in range(n):
    print(jobs[i][1], end=' ')
print()
print('服务时间：', end='')
for i in range(n):
    print(jobs[i][2], end=' ')
print()
print('完成时间：', end='')
for i in range(n):
    print(finish_time[i], end=' ')
print()
print('周转时间：', end='')
for i in range(n):
    print(turnaround_time[i], end=' ')
print()
print('带权周转时间：', end='')
for i in range(n):
    print(weighted_turnaround_time[i], end=' ')
print()

代码的主要思路是先读入作业信息，然后按照到达时间从小到大排序。接着，依次计算每个作业的完成时间、周转时间和带权周转时间，并将结果打印出来。