words = df['cut_t'].to_list()

这段代码是将 Pandas 数据框中的一列 `cut_t` 转换为列表 `words`。具体来说，假设 `df` 是一个 Pandas 数据框，其中包含了一个名为 `cut_t` 的列，该列中的每个元素都是经过分词处理后的文本字符串。那么，这段代码可以通过调用 Pandas 数据框的 `to_list()` 方法，将 `cut_t` 列中的每个元素转换为列表 `words` 中的一个元素。具体步骤如下：

import pandas as pd

# 从 CSV 文件中读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将 cut_t 列转换为列表
words = df['cut_t'].to_list()

在这个例子中，我们首先使用 Pandas 的 `read_csv()` 方法从 CSV 文件中读取数据，然后通过 `df['cut_t']` 选取数据框中的 `cut_t` 列，最后使用 `to_list()` 方法将该列转换为列表 `words`。现在，`words` 列表中的每个元素都是一个经过分词处理后的文本字符串。可以进一步对这些文本进行处理，如去除停用词、计算词频等。