生成一个gpu迁移npu的代码

好的，让我来为您生成一个gpu迁移npu的代码：

import tensorflow as tf

# 定义gpu设备
gpu_device = '/gpu:0'

# 定义npu设备
npu_device = '/npu:0'

# 定义输入张量
input_tensor = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])

# 定义gpu计算操作
with tf.device(gpu_device):
    gpu_op = tf.layers.dense(input_tensor, 128)

# 定义npu计算操作
with tf.device(npu_device):
    npu_op = tf.layers.dense(gpu_op, 10)

# 定义会话
with tf.Session() as sess:
    # 运行gpu计算操作
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    gpu_result = sess.run(gpu_op, feed_dict={input_tensor: [[1.0] * 784]})

    # 运行npu计算操作
    npu_result = sess.run(npu_op, feed_dict={gpu_op: gpu_result})

# 输出结果
print('GPU Result: ', gpu_result)
print('NPU Result: ', npu_result)

希望能满足您的需求！