我要同时运行两个设备，当其中一个设备出现问题后对另外一个设备进行操作，用python怎么写

你可以使用Python中的`try`和`except`语句来实现这个功能。具体来说，你可以在一个无限循环中不断地尝试运行两个设备的代码，如果其中一个设备出现问题，就在`except`语句块中对另一个设备进行操作。以下是一个简单的示例代码：

while True:
    try:
        # 运行设备1的代码
        device1.run()
    except:
        # 设备1出现问题，对设备2进行操作
        device2.operate()

在这个示例代码中，`device1`和`device2`分别表示两个设备的实例，`run()`和`operate()`是它们的方法。当`device1.run()`出现异常时，程序会跳转到`except`语句块中执行`device2.operate()`。你需要根据实际情况修改这个代码以适应你的需求。

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写一个python通过线程池连接不同设备，不同端口的modbustcp进行独立读写操作的完整正确的代码

下面是一个通过线程池连接不同设备、不同端口的 Modbus TCP 进行独立读写操作的 Python 代码。代码使用了 `concurrent.futures` 模块来实现线程池，可以在 Python 3.x 版本中运行。

from modbus_tk import modbus_tcp
from modbus_tk import cst
import concurrent.futures

# 定义需要读写的设备和地址
devices = {
    "device1": {"ip": "192.168.1.1", "port": 502},
    "device2": {"ip": "192.168.1.2", "port": 503},
    "device3": {"ip": "192.168.1.3", "port": 504},
}
addresses = [100, 200, 300]

# 初始化modbus_tk的Master对象 
def init_master(ip, port):
    master = modbus_tcp.TcpMaster(ip, port)
    master.set_timeout(5.0)
    return master

# 定义读操作的函数
def read(device, address):
    master = init_master(devices[device]["ip"], devices[device]["port"])
    # 读取数据
    data = master.execute(1, cst.READ_HOLDING_REGISTERS, address, 1)
    return (device, address, data[0])

# 定义写操作的函数
def write(device, address, value):
    master = init_master(devices[device]["ip"], devices[device]["port"])
    # 写入数据
    master.execute(1, cst.WRITE_SINGLE_REGISTER, address, output_value=value)
    return (device, address, value)

# 定义读写操作的函数
def read_write(device, operation, address, value=None):
    if operation == "read":
        return read(device, address)
    elif operation == "write":
        return write(device, address, value)

# 使用线程池进行并发读写操作
def run_tasks(tasks):
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        results = list(executor.map(*tasks))
    return results

# 构造需要执行的任务列表
tasks = [(read_write, device, "read", address) for device in devices for address in addresses]
tasks += [(read_write, device, "write", 200) for device in devices]

# 执行并发读写操作，并打印结果
results = run_tasks(tasks)
print(results)

在这个例子中，我们定义了需要读写的设备和地址，然后定义了读操作和写操作的函数。`read` 函数根据设备 IP 和端口初始化一个 Modbus TCP 连接，然后执行读操作，并返回读取到的数据。`write` 函数根据设备 IP 和端口初始化一个 Modbus TCP 连接，然后执行写操作，并返回写入的值。`read_write` 函数根据指定的操作类型调用 `read` 或 `write` 函数进行读写操作，并返回读取到的数据或写入的值。`run_tasks` 函数利用 `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor` 对任务进行并发执行。我们构造了一个任务列表，其中包含了需要执行的所有读写操作，然后将其传递给 `run_tasks` 函数，并打印最终的执行结果。

python主进程中起另一个进程后，两个进程同时运行的代码

可以使用Python的`multiprocessing`模块来实现在主进程中启动另一个进程并让两个进程同时运行的代码。下面是一个简单的示例：

import multiprocessing

def worker():
    # 在另一个进程中运行的代码
    print("Worker process running")

if __name__ == '__main__':
    # 在主进程中启动另一个进程
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    p.start()

    # 主进程中同时运行的代码
    print("Main process running")

在这个示例中，`worker()`函数是在另一个进程中运行的代码，而`print("Main process running")`语句是在主进程中同时运行的代码。

注意，这里使用了`if __name__ == '__main__':`这个条件判断语句，这是为了避免在Windows系统中出现一些奇怪的问题。在Windows系统中，如果不加这个条件判断语句，会导致主进程和子进程无限递归地启动，直到程序崩溃。加上这个条件判断语句可以避免这个问题。