r语言离散数据非参数统计模型

R语言中有很多离散数据的非参数统计模型，下面列举几个常用的：

1. Wilcoxon秩和检验：用于比较两组独立样本的中位数是否相等。

2. Kruskal-Wallis检验：用于比较三个或三个以上独立样本的中位数是否相等。

3. Friedman检验：用于比较同一组样本在不同时间或条件下的中位数是否相等。

4. McNemar检验：用于比较两个相关样本的比例是否相等。

5. Cochran-Q检验：用于比较三个或三个以上相关样本的比例是否相等。

以上这些方法都是非参数方法，不需要假设数据分布的参数，因此适用于各种类型的数据。在R语言中，这些方法都有相应的函数可以直接调用，例如wilcox.test()、kruskal.test()等。