load_word2vec_format参数

load_word2vec_format函数是gensim库中用于加载预训练好的word2vec模型的函数。它有以下几个参数：

1. fname：预训练好的词向量文件路径。
2. fvocab：词汇表文件路径（可选）。
3. binary：词向量文件是否是二进制格式，默认值为True。
4. encoding：词向量文件的编码方式，默认值为utf-8。
5. unicode_errors：读取词向量文件时遇到编码错误时的处理方式，默认值为strict。
6. limit：读取的最大词向量数，默认值为None，表示读取所有词向量。
7. datatype：词向量数据类型，默认值为numpy.float32。

例如，如果要加载名为“model.bin”的二进制格式的word2vec模型，可以使用以下代码：

from gensim.models import KeyedVectors

model = KeyedVectors.load_word2vec_format('model.bin', binary=True)