使用load_word2vec_format()加载二进制词向量文件

可以使用gensim库中的load_word2vec_format()方法来加载保存为二进制格式的词向量文件。下面是一个简单的示例代码：

from gensim.models import KeyedVectors

# 加载二进制格式的词向量文件
model = KeyedVectors.load_word2vec_format("word2vec.bin", binary=True)

# 使用词向量
vector = model["sentence"]
similar_words = model.most_similar("sentence")

在上面的代码中，首先使用KeyedVectors类的load_word2vec_format()方法加载保存为二进制格式的词向量文件。加载后的词向量可以像普通的Python字典一样使用，例如可以通过索引获取某个词的词向量，也可以使用most_similar()方法获取与某个词最相似的词。