word2vec如何加载已经保存的词向量文件

要加载已经保存的Word2Vec词向量文件，可以使用gensim中的`KeyedVectors.load_word2vec_format()`方法。以下是一个简单的示例代码：

from gensim.models import KeyedVectors
# 加载已经保存的词向量文件
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('path/to/word2vec_file.bin', binary=True)
# 获取单词的向量
vector = model['word']

在这个示例中，我们首先使用`KeyedVectors.load_word2vec_format()`方法加载已经保存的词向量文件。`binary`参数指定文件格式，如果词向量文件是以二进制格式保存的，应该将其设置为`True`。然后，我们可以使用`model`对象的索引方法获取单词的向量。如果单词不存在于词汇表中，将会抛出`KeyError`异常。