fnd_key_flex.define()的参数如何定义

fnd_key_flex.define()是用于定义弹性域的函数，可以传递以下参数：

1. block_name：弹性域所属的块名称。
2. key_name：弹性域的名称。
3. description：弹性域的描述信息。
4. enabled_flag：弹性域是否启用的标志位。
5. security_type：弹性域的安全类型。
6. lov_name：如果弹性域是一个值列表，那么该参数指定该值列表的名称。
7. value_set_name：如果弹性域是一个值集，那么该参数指定该值集的名称。
8. validation_type：弹性域的验证类型。
9. default_value：弹性域的默认值。
10. attribute_category：弹性域的属性类别。
11. attribute1-15：弹性域的扩展属性1-15，可以用于存储额外的信息。

注意：具体的参数使用方法和参数类型需要根据具体的业务需求进行调整和定义。

相关问题

ebs fnd_key_flex.define怎么写

以下是一个使用fnd_key_flex.define函数来创建新键弹性域的示例代码：

DECLARE
  l_key_flex_id NUMBER;
BEGIN
  l_key_flex_id := fnd_key_flex.define(
                    keyflex_name => 'MY_KEY_FLEX',
                    description => 'My Key Flex',
                    application_short_name => 'XX',
                    flex_value_set_name => 'MY_FLEX_VALUE_SET',
                    code => 'MY_CODE',
                    structure_code => 'MY_STRUCTURE',
                    prompt => 'Enter My Key Flex Value',
                    enabled_flag => 'Y',
                    security_type => 'F',
                    allow_flexfield_segments => 'Y',
                    user_column_name => 'ATTRIBUTE1',
                    user_column_type => 'VARCHAR2',
                    user_column_width => 20,
                    user_column_max_size => 240,
                    user_column_sequence => 10,
                    user_column_displayed => 'Y',
                    user_column_required => 'N',
                    user_column_display_width => 20,
                    user_column_prompt => 'Enter Attribute1 Value',
                    user_column_default_value => 'DEFAULT_VALUE');
  COMMIT;
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Key Flex ID: ' || l_key_flex_id);
END;

在上面的示例代码中，我们定义了一个名为MY_KEY_FLEX的新键弹性域，该键弹性域包含一个名为ATTRIBUTE1的用户列。我们还指定了键弹性域的描述、应用程序名称、段名和代码等其他参数。在执行该代码时，会将新键弹性域的ID存储在变量l_key_flex_id中，并将其输出到控制台。

优化sql：SELECT we.organization_id ,we.wip_entity_id ,case when wl.line_id is null then we.wip_entity_name else '' end wip_entity_name ,we.primary_item_id ,mtt.transaction_type_name ,mmt.transaction_date ,bd.department_code ,mmt.inventory_item_id ,mmt.subinventory_code ,mta.reference_account ,br.resource_code ,lu2.meaning as line_type_name ,mta.base_transaction_value ,mta.cost_element_id ,flv.meaning as cost_element ,wdj.class_code job_type_code ,ml.meaning job_type_name FROM (select * from gerp.mtl_material_transactions where substr(transaction_date,1,7) >= '2023-06' and transaction_source_type_id = 5) mmt inner join gerp.wip_entities we on mmt.organization_id = we.organization_id inner join gerp.mtl_transaction_accounts mta on mta.transaction_source_id = we.wip_entity_id and mta.transaction_id = mmt.transaction_id and mta.transaction_source_type_id = 5 inner join gerp.mtl_transaction_types mtt on mtt.transaction_type_id = mmt.transaction_type_id inner join mfg_lookups lu2 on lu2.lookup_code = mta.accounting_line_type and lu2.lookup_type = 'CST_ACCOUNTING_LINE_TYPE' inner join gerp.mtl_system_items_b msi on msi.inventory_item_id = mmt.inventory_item_id and msi.organization_id = mta.organization_id left join gerp.bom_departments bd on bd.department_id = mmt.department_id left join gerp.bom_resources br on br.resource_id = mta.resource_id left join gerp.wip_lines wl on wl.line_id = mmt.repetitive_line_id left join gerp.wip_discrete_jobs wdj on wdj.wip_entity_id = mta.transaction_source_id left join gerp.fnd_lookup_values_vl flv on cast(mta.cost_element_id as string) = flv.lookup_code and flv.lookup_type = 'CST_COST_CODE_TYPE' left join mfg_lookups ml on ml.lookup_code = wdj.job_type and ml.lookup_type = 'WIP_DISCRETE_JOB' 。其中mmt,we,mta,msi,wdj数据量很大

针对这个SQL语句，可以优化的地方有：

1. 使用JOIN语句时，可以根据数据量大小，将数据量大的表放在后面，这样可以避免在连接时出现性能问题。

2. 使用子查询时，可以在子查询中添加条件筛选，减少返回的数据量。

3. 可以对查询中的日期条件进行优化，例如使用日期范围查询时，可以使用BETWEEN关键字代替大于等于和小于等于的运算符。

4. 可以对大表进行分区或分片，以加快查询速度。

5. 可以对JOIN语句中的字段添加索引，以提高查询效率。

下面是对原SQL语句的优化：

SELECT 
    we.organization_id, 
    we.wip_entity_id, 
    CASE WHEN wl.line_id is null THEN we.wip_entity_name ELSE '' END wip_entity_name,
    we.primary_item_id, 
    mtt.transaction_type_name, 
    mmt.transaction_date, 
    bd.department_code, 
    mmt.inventory_item_id, 
    mmt.subinventory_code, 
    mta.reference_account, 
    br.resource_code, 
    lu2.meaning as line_type_name,
    mta.base_transaction_value, 
    mta.cost_element_id, 
    flv.meaning as cost_element, 
    wdj.class_code job_type_code, 
    ml.meaning job_type_name 
FROM 
    gerp.wip_entities we 
    INNER JOIN (
        SELECT 
            * 
        FROM 
            gerp.mtl_material_transactions 
        WHERE 
            transaction_date BETWEEN '2023-06-01' AND '2023-06-30' 
            AND transaction_source_type_id = 5
    ) mmt ON mmt.organization_id = we.organization_id 
    INNER JOIN gerp.mtl_transaction_accounts mta ON mta.transaction_source_id = we.wip_entity_id 
        AND mta.transaction_id = mmt.transaction_id 
        AND mta.transaction_source_type_id = 5 
    INNER JOIN gerp.mtl_transaction_types mtt ON mtt.transaction_type_id = mmt.transaction_type_id 
    INNER JOIN mfg_lookups lu2 ON lu2.lookup_code = mta.accounting_line_type AND lu2.lookup_type = 'CST_ACCOUNTING_LINE_TYPE' 
    INNER JOIN gerp.mtl_system_items_b msi ON msi.inventory_item_id = mmt.inventory_item_id 
        AND msi.organization_id = mta.organization_id 
    LEFT JOIN gerp.bom_departments bd ON bd.department_id = mmt.department_id 
    LEFT JOIN gerp.bom_resources br ON br.resource_id = mta.resource_id 
    LEFT JOIN gerp.wip_lines wl ON wl.line_id = mmt.repetitive_line_id 
    LEFT JOIN gerp.wip_discrete_jobs wdj ON wdj.wip_entity_id = mta.transaction_source_id 
    LEFT JOIN gerp.fnd_lookup_values_vl flv ON cast(mta.cost_element_id as string) = flv.lookup_code 
        AND flv.lookup_type = 'CST_COST_CODE_TYPE' 
    LEFT JOIN mfg_lookups ml ON ml.lookup_code = wdj.job_type AND ml.lookup_type = 'WIP_DISCRETE_JOB';

在优化后的SQL语句中，将子查询中的日期范围查询放在了WHERE语句中，将数据量较大的表放在了后面，左连接的表也放在了后面。同时，可以根据具体情况对需要添加索引的字段进行索引优化。