SELECT lv.lookup_type ,cast(lv.lookup_code as int) lookup_code ,lv.meaning ,lv.description ,lv.enabled_flag ,lv.start_date_active ,lv.end_date_active ,lv.created_by ,lv.creation_date ,lv.last_update_date ,lv.last_updated_by ,lv.last_update_login FROM gerp.fnd_lookup_values lv WHERE lv.language = userenv('LANG') AND lv.view_application_id = 700 AND lv.security_group_id = 0在hive中怎么写

这段代码已经是在Hive中编写的查询语句了，直接在Hive中执行即可。

如果你是通过Hive客户端进行操作，可以使用以下步骤：

1. 打开Hive客户端，并连接到Hive服务器；
2. 在客户端中输入该查询语句，然后按Enter键；
3. 等待查询结果返回，即可在客户端中看到查询结果。

如果你是通过Hue等工具进行操作，可以在查询编辑器中输入该查询语句，然后点击运行按钮，等待查询结果返回。

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改正语法：SELECT lv. lookup_type ,cast(lv.lookup_code as bigint) lookup_code ,lv. meaning ,lv. description ,lv. enabled_flag ,lv. start_date_active ,lv. end_date_active ,lv. created_by ,lv. creation_date ,lv. last_update_date ,lv. last_updated_by ,lv. last_update_login FROM gerp.fnd_lookup_values lv WHERE lv.language = userenv('LANG') AND lv.view_application_id = 700 AND lv.security_group_id = 0

该SQL语句语法没有明显错误，但是建议将SELECT语句中的每个字段与FROM语句中的表名、JOIN条件等元素分开写，以提高可读性。同时，也可以考虑将userenv('LANG')替换为Hive中相应的函数，如SESSION_USER等。

改正后的SQL语句如下：

SELECT lv.lookup_type,
       CAST(lv.lookup_code AS BIGINT) AS lookup_code,
       lv.meaning,
       lv.description,
       lv.enabled_flag,
       lv.start_date_active,
       lv.end_date_active,
       lv.created_by,
       lv.creation_date,
       lv.last_update_date,
       lv.last_updated_by,
       lv.last_update_login
FROM gerp.fnd_lookup_values lv
WHERE lv.language = SESSION_USER()
  AND lv.view_application_id = 700
  AND lv.security_group_id = 0;

这样可以更清晰地表达查询逻辑，方便代码维护和阅读。

SELECT lv. lookup_type ,to_number(lv.lookup_code) lookup_code ,lv. meaning ,lv. description ,lv. enabled_flag ,lv. start_date_active ,lv. end_date_active ,lv. created_by ,lv. creation_date ,lv. last_update_date ,lv. last_updated_by ,lv. last_update_login FROM fnd_lookup_values lv WHERE lv.language = userenv('LANG') AND lv.view_application_id = 700 AND lv.security_group_id = 0转换为hive中的写法

在Hive中，可以使用类似SQL的查询语言HQL（Hive Query Language）进行查询，但是Hive并不支持所有SQL语法，需要进行一些转换。

下面是将该SQL转换为Hive的写法：

SELECT lv.lookup_type
      ,CAST(lv.lookup_code AS INT) lookup_code
      ,lv.meaning
      ,lv.description
      ,lv.enabled_flag
      ,lv.start_date_active
      ,lv.end_date_active
      ,lv.created_by
      ,lv.creation_date
      ,lv.last_update_date
      ,lv.last_updated_by
      ,lv.last_update_login 
FROM fnd_lookup_values lv 
WHERE lv.language = userenv('LANG') 
  AND lv.view_application_id = 700 
  AND lv.security_group_id = 0;

在Hive中，需要使用`CAST`函数将字符串转换为整型，因为Hive中不支持直接将字符串转换为整型。另外，Hive中没有`userenv`函数，需要使用其他方式获取当前用户的语言设置。