解释代码：k=0 for i in range(n_class-1): for j in range(i+1,n_class): self.lookup_class[k, 0]=i self.lookup_class[k, 1]=j k += 1

这段代码是一个双重循环，用于生成一个类别对的数组。其中，n_class表示类别数，第一层循环遍历所有类别，第二层循环从i+1开始遍历所有类别，生成类别对，并将其赋值给lookup_class数组的第k行。最后，k自增1，以保证下一个类别对被赋值到lookup_class数组的下一行。

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解释代码： for i in range(n_class): for j in range(self.n_svm): if i == self.lookup_class[j,0] or i == self.lookup_class[j,1]: if self.lookup_class[j, 0]==i: self.lookup_matrix[i,j]=1.0 else: self.lookup_matrix[i,j]=-1.0

这是一个循环语句，其中 n_class 和 n_svm 分别表示类别数和支持向量机（SVM）的数量。此循环用于构建一个查找矩阵，以便稍后进行分类。在这个循环中，首先检查类别是否与 SVM 相关联，如果是，则将查找矩阵中的相应元素设置为 1.0 或 -1.0，以便稍后判断其所属类别。其中，lookup_class 是一个包含 SVM 支持向量的矩阵，lookup_matrix 是查找矩阵。

请在（1）处填上合适的代码。 class seq: n=0 def （1）(self): self.n+=1 return self.n def __iter__(self): return self if __name__=='__main__': s=seq() for i in range(5): print(next(s),end=' ')

请在（1）处填上合适的代码：

def __next__(self):
    return self.n

完整代码如下：

class seq:
    n=0
    def __next__(self):
        self.n+=1
        return self.n
    def __iter__(self):
        return self

if __name__=='__main__':
    s=seq()
    for i in range(5):
        print(next(s),end=' ')

输出结果为：1 2 3 4 5