找出作者为SONG LE PENG的SCI文献
时间: 2023-03-02 11:51:24 浏览: 79
很抱歉,我无法在现有的数据库中直接查找作者为"SONG LE PENG"的SCI文献,因为SCI文献非常庞大,而且作者姓名的拼写可能存在多种变体,如果您能提供更详细的信息,例如文献的题目、发表年份或期刊名称等,我可以帮助您更准确地查找相关文献。另外,您可以尝试使用学术搜索引擎(如Google Scholar)或学术数据库(如Web of Science或Scopus)来查找相关文献。
相关问题
设计一个程序输出 password=Peng@123 高强度,密码为Peng@123
以下是一个简单的 Python 程序,可以生成一个高强度的密码:
```python
import random
import string
def generate_password(length):
# 生成包含大小写字母、数字和符号的字符集
characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
# 随机选择 length 个字符
password = ''.join(random.choice(characters) for i in range(length))
return password
# 生成一个长度为 8 的密码
password = generate_password(8)
print("密码为:", password)
```
在这个程序中,我们使用了 Python 内置的 `random` 和 `string` 模块来生成随机的密码。首先,我们定义了一个 `generate_password` 函数,它接受一个参数 `length`,用于指定密码的长度。然后,我们定义了一个包含大小写字母、数字和符号的字符集 `characters`。最后,我们使用 `random.choice` 函数从字符集中随机选择 length 个字符,并将它们拼接在一起得到密码。
使用这个程序生成的密码可能不是完全相同的,但一定是一个高强度的密码。如果需要生成具有特定格式的密码,可以在程序中进行修改。比如,如果要生成长度为 8,由大写字母、小写字母、数字和符号组成的密码,可以将 `characters` 定义为:
```python
characters = string.ascii_uppercase + string.ascii_lowercase + string.digits + string.punctuation
```
然后,将 `generate_password(8)` 改为 `generate_password(8, characters)` 即可。
scannet数据集peng
SCANNET数据集是一个用于室内场景理解和3D语义分割的大规模数据集。它包含了来自不同环境和不同视角的室内场景的3D点云数据和RGB图像。这些数据可以用于训练和测试深度学习模型,帮助计算机理解室内环境并进行语义分割,例如识别墙壁、椅子、桌子等物体。
SCANNET数据集的收集和整理是一个庞大的工程,它涉及到大量的数据采集、处理和标注。对于研究者和工程师来说,这个数据集提供了一个非常宝贵的资源,可以用来验证和改进他们的算法和模型。同时,SCANNET数据集也提供了一个标准的评测基准,可以用来比较不同方法的性能和效果。
此外,SCANNET数据集的开放也为学术界和工业界的合作提供了可能,研究者和企业可以共同利用这个数据集来开展研究和开发项目。另外,这个数据集也可以用于教育和培训,帮助学生和实践者学习和掌握室内场景理解和3D语义分割的基础知识和技能。
总的来说,SCANNET数据集对于促进室内场景理解和3D语义分割领域的研究和发展,以及应用于实际场景中具有重要意义,它不仅丰富了相关领域的数据资源,还为相关技术的评估和推广提供了有力的支持。
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