for col in self.columns: self.tree.heading(col, text=col,command=lambda _col=col: self.tree_sort_column1(self.tree, _col, False))

时间: 2023-03-08 15:05:31 浏览: 28
ZIP

带Columns的Tree控件

这个代码做了什么？ 这段代码遍历 self.columns 列表中的每一个元素，并对于每一列都调用 self.tree.heading 函数，将列的标题设置为 col，同时给每一列设置一个命令（即当列标题被点击时要调用的函数）。这个命令是调用 self.tree_sort_column1 函数，并将 self.tree、col 和 False 三个参数传入。
阅读全文

相关推荐

rar

树节点的排序(python,java)

树节点的排序，根据节点的parent顺序打印 如： list.append(person(1, "11", 0)) list.append(person(2, "22", 0)) list.append(person(3, "33", 0)) list.append(person(4, "44", 2)) list.append(person(5, "55", 1)) list.append(person(6, "66", 7)) list.append(person(7, "77", 8)) list.append(person(8, "88", 5)) 输出： 11 55 88 77 66 22 44 33 挂起来，以免后面重复写，高手请飘过~谢谢
rar

ext-tree.rar_ext_ext tr_ext tre_ext.tr_ext.tree

【标题】"ext-tree.rar_ext_ext tr_ext tre_ext.tr_ext.tree" 暗示这是一个关于Ext JS库中TreePanel组件的实例，其中可能包含了用于创建和管理数据结构的树形视图，以及与数据库交互的功能。 【描述】"ext的树的...

for col in self.columns: self.tree.heading(col, text=col, command=lambda_col=col: self.tree_sort_column(self.tree, _col, False)) self.top_title = Label(self.frame_left_top, text="花束管理信息:", font=( 写出每行代码的意思

其中 self.columns 是一个列表，包含了表格的列名。self.tree 是一个 tkinter 的 Treeview 对象，用于显示数据。heading() 方法用于设置表格的标题，text 参数为标题文本，command 参数为点击时触发的函数。 第二行...

#第一個表格 self.table_frame = tk.Frame(self.result_text) self.table_frame.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) table_scroll_y = ttk.Scrollbar(self.table_frame, orient=tk.VERTICAL) table_scroll_y.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) table_scroll_x = ttk.Scrollbar(self.table_frame, orient=tk.HORIZONTAL) table_scroll_x.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X) # 创建表格 self.columns = ("69料號", "工單", "領板數量", "待測數量", "待裁數量", "待送修數量", "實際數量", "差異", "盤點人", "確認者") self.tree = ttk.Treeview(self.table_frame, show="headings", columns=self.columns, yscrollcommand=table_scroll_y.set, xscrollcommand=table_scroll_x.set) table_scroll_y.config(command=self.tree.yview) table_scroll_x.config(command=self.tree.xview) for col in self.columns: self.tree.heading(col, text=col) self.tree.grid(row=0, column=2, rowspan=5)

这段代码是用来创建一个表格的，其中用到了tkinter和ttk模块。表格中包含了多列数据，分别是“69料號”、“工單”、“領板數量”、“待測數量”、“待...最后使用for循环将表格中的每一列数据的列名设置为对应的文本。

# 创建表格 self.columns = ("69料號", "工單", "領板數量", "待測數量", "待裁數量", "待送修數量", "實際數量", "差異", "盤點人", "確認者") self.tree = ttk.Treeview(self, show="headings", columns=self.columns) for col in self.columns: self.tree.heading(col, text=col) self.tree.grid(row=0, column=2, rowspan=3) # 创建“确定”按钮和确认者名字文本框 self.confirm_person = tk.StringVar() tk.Label(self, text="确认者:").grid(row=7, column=2) tk.Entry(self, textvariable=self.confirm_person).grid(row=7, column=3) tk.Button(self, text="确定", command=self.confirm_inventory).grid(row=8, column=2, columnspan=2)修改這個表格列太寬了

self.tree.column("69料號", width=100) self.tree.column("工單", width=100) self.tree.column("領板數量", width=100) self.tree.column("待測數量", width=100) self.tree.column("待裁數量", width=100) self....

优化代码 self.treeview.delete(*self.treeview.get_children()) self.treeview["columns"] = tuple(df.columns) self.treeview["show"] = "headings" for col in df.columns: self.treeview.heading(col, text=col) for idx, row in df.iterrows(): values = [str(value) for value in row.values.tolist()] self.treeview.insert("", "end", text=str(idx), values=values)

self.treeview.heading(col, text=col) # 将数据插入 Treeview values = df.values.tolist() for idx in range(len(values)): self.treeview.insert("", "end", text=str(idx), values=values[idx]) except ...

优化代码 if 'bat_module_voltage_00' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_00' elif 'bat_module_voltage_01' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_01' elif 'bat_module_voltage_02' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_02' else: logger.logger.warning("No module data!") sys.exit()

for col in columns_to_check: if col in self.df.columns: volt_ref = col break if volt_ref is None: logger.logger.warning("No module data!") sys.exit() 这样就可以避免重复的if-elif语句，提高...

for i in range(min(len(self.id), len(self.name), len(self.author), len(self.count))): # write the date(写入数据) self.tree.insert('', i, values=(self.id[i], self.name[i], self.author[i], self.count[i])) for col in self.columns: 写出每行代码的意思

这段代码是一个类中的一个方法，该方法将数据写入一个GUI界面的表格中。具体解释如下： ...3. for col in self.columns:：这是另一个 for 循环，它遍历了所有的列。self.columns 是列的名称的列表。

优化代码 def cluster_format(self, start_time, end_time, save_on=True, data_clean=False, data_name=None): """ local format function is to format data from beihang. :param start_time: :param end_time: :return: """ # 户用簇级数据清洗 if data_clean: unused_index_col = [i for i in self.df.columns if 'Unnamed' in i] self.df.drop(columns=unused_index_col, inplace=True) self.df.drop_duplicates(inplace=True, ignore_index=True) self.df.reset_index(drop=True, inplace=True) dupli_header_lines = np.where(self.df['sendtime'] == 'sendtime')[0] self.df.drop(index=dupli_header_lines, inplace=True) self.df = self.df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') self.df['sendtime'] = pd.to_datetime(self.df['sendtime']) self.df.sort_values(by='sendtime', inplace=True, ignore_index=True) self.df.to_csv(data_name, index=False) # 调用基本格式化处理 self.df = super().format(start_time, end_time) module_number_register = np.unique(self.df['bat_module_num']) # if registered m_num is 0 and not changed, there is no module data if not np.any(module_number_register): logger.logger.warning("No module data!") sys.exit() if 'bat_module_voltage_00' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_00' elif 'bat_module_voltage_01' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_01' elif 'bat_module_voltage_02' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_02' else: logger.logger.warning("No module data!") sys.exit() self.df.dropna(axis=0, subset=[volt_ref], inplace=True) self.df.reset_index(drop=True, inplace=True) self.headers = list(self.df.columns) # time duration of a cluster self.length = len(self.df) if self.length == 0: logger.logger.warning("After cluster data clean, no effective data!") raise ValueError("No effective data after cluster data clean.") self.cluster_stats(save_on) for m in range(self.mod_num): print(self.clusterid, self.mod_num) self.module_list.append(np.unique(self.df[f'bat_module_sn_{str(m).zfill(2)}'].dropna())[0])

volt_ref_col = self.df.columns[self.df.columns.str.startswith('bat_module_voltage')][0] 5. Instead of using a loop to append a single item to a list, you can use the append() method directly:...

for col in ws.columns: col.hidden = False 报错AttributeError: 'Cell' object has no attribute 'hidden'

根据提供的引用内容，你的代码报错是因为在ws....for col in ws.columns: col_letter = get_column_letter(col[0].column) ws.column_dimensions[col_letter].hidden = True 这样，你就可以成功隐藏列了。

优化代码# 将数据显示到表格控件中 self.treeview.delete(*self.treeview.get_children()) self.treeview["columns"] = tuple(df.columns) self.treeview["show"] = "headings" for col in df.columns: self.treeview.heading(col, text=col) for idx, row in df.iterrows(): values = [str(value) for value in row.values.tolist()] self.treeview.insert("", "end", text=str(idx), values=values) except AttributeError: # 如果未选择文件则弹出对话框提示用户选择文件 filedialog.showinfo(title="错误", message="请选择要处理的数据文件")

self.treeview.heading(col, text=col) # 遍历数据框中的每一行，并将数据插入表格控件中 self.treeview.delete(*self.treeview.get_children()) for row in df.itertuples(): values = [str(getattr(row, col...

class InventoryApp: def init(self, master): self.master = master master.title("物料进出库统计") # 创建标签和文本框 self.label1 = tk.Label(master, text="物料名称：") self.label1.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5) self.material_name = tk.Entry(master) self.material_name.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5) self.label2 = tk.Label(master, text="数量：") self.label2.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=5) self.material_qty = tk.Entry(master) self.material_qty.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5) # 创建进出库按钮 self.in_button = tk.Button(master, text="进库", command=self.in_stock) self.in_button.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=5) self.out_button = tk.Button(master, text="出库", command=self.out_stock) self.out_button.grid(row=2, column=1, padx=5, pady=5) # 添加显示excel内容的按钮 self.show_button = tk.Button(master, text="显示Excel内容", command=self.show_excel) self.show_button.grid(row=3, column=0, padx=5, pady=5) # 打开Excel文件 self.wb = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx") self.record_sheet = self.wb["記錄"] self.data_sheet = self.wb["數據"] # 显示excel内容的回调函数 def show_excel(self): # 创建一个新窗口 top = tk.Toplevel(self.master) # 创建表格用于显示第一个工作表 columns1 = [col[0] for col in self.record_sheet.iter_cols()] treeview1 = ttk.Treeview(top, columns=columns1, show="headings") treeview1.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5) # 设置表格列的标题和宽度 for col in columns1: treeview1.heading(col, text=col) treeview1.column(col, width=100, anchor="center") # 显示第一个工作表的内容 for row in self.record_sheet.iter_rows(values_only=True): treeview1.insert("", tk.END, values=row) # 创建表格用于显示第二个工作表 columns2 = [col[0] for col in self.data_sheet.iter_cols()] treeview2 = ttk.Treeview(top, columns=columns2, show="headings") treeview2.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=5) # 设置表格列的标题和宽度 for col in columns2: treeview2.heading(col, text=col) treeview2.column(col, width=100, anchor="center") # 显示第二个工作表的内容 for row in self.data_sheet.iter_rows(values_only=True): treeview2.insert("", tk.END, values=row)修改這個代碼不打開新的窗口，就在原本窗口的右側顯示，并且兩個文本框大小一致，

columns1 = [col[0] for col in self.record_sheet.iter_cols()] treeview1 = ttk.Treeview(self.container, columns=columns1, show="headings") treeview1.grid(row=0, column=2, rowspan=2, padx=5, pady=5, ...

def deduplicate(self, df: DataFrame) -> DataFrame: key_columns = [F.col(column_name) for column_name in self.config.deduplication_key_columns] order_by_columns = [F.col(column_name).desc() for column_name in self.config.deduplication_order_columns] if self.config.deduplicate_order_by_type == "asc": order_by_columns = [F.col(column_name) for column_name in self.config.deduplication_order_columns] ranking_column = "duplicates_rank" is_deleted_column = "IsDeleted" if (self.config.filter_deleted_flag) & ( is_deleted_column in df.columns): # if True removes records that marked deleted filter = (F.col(ranking_column) == 1) & (F.col(is_deleted_column) == "False") else: self.logger.warning(f"Records marked as deleted will be loaded to {self.config.table_full_name} table!") filter = F.col(ranking_column) == 1 return df.withColumn(ranking_column, F.row_number().over(Window.partitionBy(key_columns).orderBy(order_by_columns))).filter( filter).drop(ranking_column)

具体实现方式是：首先按照指定的 key_columns 进行分组，再按照 deduplication_order_columns 进行排序，排序方式可以是升序或降序，根据 deduplicate_order_by_type 参数决定。然后使用 row_number() 函数对每个...
pptx

MiniGui业务开发基础培训-htk

MiniGui业务开发基础培训-htk
md

com.harmonyos.exception.DiskReadWriteException(解决方案).md

鸿蒙开发中碰到的报错，问题已解决，写个文档记录一下这个问题及解决方案
docx

网络分析-Wireshark数据包筛选技巧详解及应用实例

内容概要：本文档详细介绍了Wireshark软件中各种数据包筛选规则，主要包括协议、IP地址、端口号、包长以及MAC地址等多个维度的具体筛选方法。同时提供了大量实用案例供读者学习，涵盖HTTP协议相关命令和逻辑条件的综合使用方式。 适合人群：对网络安全或数据分析有一定兴趣的研究者，熟悉基本网络概念和技术的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要快速准确捕获特定类型网络流量的情况；如网络安全检测、性能优化分析、教学演示等多种实际应用场景。 阅读建议：本资料侧重于实操技能提升，在学习时最好配合实际操作练习效果更佳。注意掌握不同类型条件组合的高级用法，增强问题解决能力。
md

com.harmonyos.exception.BatteryOverheatException(解决方案).md

鸿蒙开发中碰到的报错，问题已解决，写个文档记录一下这个问题及解决方案
md

com.harmonyos.exception.ServiceUnavailableException(解决方案).md

鸿蒙开发中碰到的报错，问题已解决，写个文档记录一下这个问题及解决方案
docx

MATLAB上机试题 MATLAB原理及应用实验报告 第3章 MATLAB的符号运算.docx

内容概要：本文档详细介绍了MATLAB的符号运算，涵盖符号对象的命名方法、基本运算、级数求法等多个方面。通过具体的实验案例，如确定符号表达式中的变量、执行四则运算、提取分子分母、因式分解与展开、化简符号表达式、级数符号求和、符号微积分以及符号方程的求解，帮助学生理解和掌握MATLAB中的符号运算技巧。 适合人群：适用于对MATLAB有一定了解的大专院校的学生、研究人员和技术工作者。 使用场景及目标：通过本课程的学习，学员能够熟练使用MATLAB完成复杂的数学问题解决，提高科研项目和工程任务中对数学模型的建模能力和问题解决效率。 其他说明：文档包含详细的实验步骤指导和实例演示，同时提供了丰富的练习题供读者巩固所学知识。对于想要深入研究MATLAB符号运算的人来说是一份宝贵资料。

最新推荐

recommend-type

MiniGui业务开发基础培训-htk

MiniGui业务开发基础培训-htk
recommend-type

com.harmonyos.exception.DiskReadWriteException(解决方案).md

鸿蒙开发中碰到的报错，问题已解决，写个文档记录一下这个问题及解决方案
recommend-type

网络分析-Wireshark数据包筛选技巧详解及应用实例

内容概要：本文档详细介绍了Wireshark软件中各种数据包筛选规则，主要包括协议、IP地址、端口号、包长以及MAC地址等多个维度的具体筛选方法。同时提供了大量实用案例供读者学习，涵盖HTTP协议相关命令和逻辑条件的综合使用方式。 适合人群：对网络安全或数据分析有一定兴趣的研究者，熟悉基本网络概念和技术的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要快速准确捕获特定类型网络流量的情况；如网络安全检测、性能优化分析、教学演示等多种实际应用场景。 阅读建议：本资料侧重于实操技能提升，在学习时最好配合实际操作练习效果更佳。注意掌握不同类型条件组合的高级用法，增强问题解决能力。
recommend-type

com.harmonyos.exception.BatteryOverheatException(解决方案).md

鸿蒙开发中碰到的报错，问题已解决，写个文档记录一下这个问题及解决方案
recommend-type

com.harmonyos.exception.ServiceUnavailableException(解决方案).md

鸿蒙开发中碰到的报错，问题已解决，写个文档记录一下这个问题及解决方案
recommend-type

BottleJS快速入门：演示JavaScript依赖注入优势

资源摘要信息:"BottleJS是一个轻量级的依赖项注入容器，用于JavaScript项目中，旨在减少导入依赖文件的数量并优化代码结构。该项目展示BottleJS在前后端的应用，并通过REST API演示其功能。" BottleJS Playgound 概述: BottleJS Playgound 是一个旨在演示如何在JavaScript项目中应用BottleJS的项目。BottleJS被描述为JavaScript世界中的Autofac，它是依赖项注入（DI）容器的一种实现，用于管理对象的创建和生命周期。 依赖项注入（DI）的基本概念: 依赖项注入是一种设计模式，允许将对象的依赖关系从其创建和维护的代码中分离出来。通过这种方式，对象不会直接负责创建或查找其依赖项，而是由外部容器（如BottleJS）来提供这些依赖项。这样做的好处是降低了模块间的耦合，提高了代码的可测试性和可维护性。 BottleJS 的主要特点: - 轻量级：BottleJS的设计目标是尽可能简洁，不引入不必要的复杂性。 - 易于使用：通过定义服务和依赖关系，BottleJS使得开发者能够轻松地管理大型项目中的依赖关系。 - 适合前后端：虽然BottleJS最初可能是为前端设计的，但它也适用于后端JavaScript项目，如Node.js应用程序。 项目结构说明: 该仓库的src目录下包含两个子目录：sans-bottle和bottle。 - sans-bottle目录展示了传统的方式，即直接导入依赖并手动协调各个部分之间的依赖关系。 - bottle目录则使用了BottleJS来管理依赖关系，其中bottle.js文件负责定义服务和依赖关系，为项目提供一个集中的依赖关系源。 REST API 端点演示: 为了演示BottleJS的功能，该项目实现了几个简单的REST API端点。 - GET /users：获取用户列表。 - GET /users/{id}：通过给定的ID（范围0-11）获取特定用户信息。 主要区别在用户路由文件: 该演示的亮点在于用户路由文件中，通过BottleJS实现依赖关系的注入，我们可以看到代码的组织和结构比传统方式更加清晰和简洁。 BottleJS 和其他依赖项注入容器的比较: - BottleJS相比其他依赖项注入容器如InversifyJS等，可能更轻量级，专注于提供基础的依赖项管理和注入功能。 - 它的设计更加直接，易于理解和使用，尤其适合小型至中型的项目。 - 对于需要高度解耦和模块化的大规模应用，可能需要考虑BottleJS以外的解决方案，以提供更多的功能和灵活性。 在JavaScript项目中应用依赖项注入的优势: - 可维护性：通过集中管理依赖关系，可以更容易地理解和修改应用的结构。 - 可测试性：依赖项的注入使得创建用于测试的mock依赖关系变得简单，从而方便单元测试的编写。 - 模块化：依赖项注入鼓励了更好的模块化实践，因为模块不需关心依赖的来源，只需负责实现其定义的接口。 - 解耦：模块之间的依赖关系被清晰地定义和管理，减少了直接耦合。 总结: BottleJS Playgound 项目提供了一个生动的案例，说明了如何在JavaScript项目中利用依赖项注入模式改善代码质量。通过该项目，开发者可以更深入地了解BottleJS的工作原理，以及如何将这一工具应用于自己的项目中，从而提高代码的可维护性、可测试性和模块化程度。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【版本控制】：R语言项目中Git与GitHub的高效应用

![【版本控制】：R语言项目中Git与GitHub的高效应用](https://opengraph.githubassets.com/2abf032294b9f2a415ddea58f5fde6fcb018b57c719dfc371bf792c251943984/isaacs/github/issues/37) # 1. 版本控制与R语言的融合 在信息技术飞速发展的今天，版本控制已成为软件开发和数据分析中不可或缺的环节。特别是对于数据科学的主流语言R语言，版本控制不仅帮助我们追踪数据处理的历史，还加强了代码共享与协作开发的效率。R语言与版本控制系统的融合，特别是与Git的结合使用，为R语言项
recommend-type

RT-DETR如何实现在实时目标检测中既保持精度又降低计算成本？请提供其技术实现的详细说明。

为了理解RT-DETR如何在实时目标检测中保持精度并降低计算成本，我们必须深入研究其架构优化和技术细节。RT-DETR通过融合CNN与Transformer的优势，提出了一种混合编码器结构，这种结构采用了尺度内交互（AIFI）和跨尺度融合（CCFM）策略来提取和融合多尺度图像特征，这些特征能够提供丰富的视觉上下文信息，从而提升了模型的检测精度。 参考资源链接：[RT-DETR：实时目标检测中的新胜者](https://wenku.csdn.net/doc/1ehyj4a8z2?spm=1055.2569.3001.10343) 在编码器阶段，RT-DETR使用主干网络提取图像特征，然后通过
recommend-type

vConsole插件使用教程：输出与复制日志文件

资源摘要信息:"vconsole-outputlog-plugin是一个JavaScript插件，它能够在vConsole环境中输出日志文件，并且支持将日志复制到剪贴板或下载。vConsole是一个轻量级、可扩展的前端控制台，通常用于移动端网页的调试。该插件的安装依赖于npm，即Node.js的包管理工具。安装完成后，通过引入vConsole和vConsoleOutputLogsPlugin来初始化插件，之后即可通过vConsole输出的console打印信息进行日志的复制或下载操作。这在进行移动端调试时特别有用，可以帮助开发者快速获取和分享调试信息。" 知识点详细说明： 1. vConsole环境： vConsole是一个专为移动设备设计的前端调试工具。它模拟了桌面浏览器的控制台，并添加了网络请求、元素选择、存储查看等功能。vConsole可以独立于原生控制台使用，提供了一个更为便捷的方式来监控和调试Web页面。 2. 日志输出插件： vconsole-outputlog-plugin是一个扩展插件，它增强了vConsole的功能，使得开发者不仅能够在vConsole中查看日志，还能将这些日志方便地输出、复制和下载。这样的功能在移动设备上尤为有用，因为移动设备的控制台通常不易于使用。 3. npm安装： npm（Node Package Manager）是Node.js的包管理器，它允许用户下载、安装、管理各种Node.js的包或库。通过npm可以轻松地安装vconsole-outputlog-plugin插件，只需在命令行执行`npm install vconsole-outputlog-plugin`即可。 4. 插件引入和使用： - 首先创建一个vConsole实例对象。 - 然后创建vConsoleOutputLogsPlugin对象，它需要一个vConsole实例作为参数。 - 使用vConsole对象的实例，就可以在其中执行console命令，将日志信息输出到vConsole中。 - 插件随后能够捕获这些日志信息，并提供复制到剪贴板或下载的功能。 5. 日志操作： - 复制到剪贴板：在vConsole界面中，通常会有“复制”按钮，点击即可将日志信息复制到剪贴板，开发者可以粘贴到其他地方进行进一步分析或分享。 - 下载日志文件：在某些情况下，可能需要将日志信息保存为文件，以便离线查看或作为报告的一部分。vconsole-outputlog-plugin提供了将日志保存为文件并下载的功能。 6. JavaScript标签： 该插件是使用JavaScript编写的，因此它与JavaScript紧密相关。JavaScript是一种脚本语言，广泛用于网页的交互式内容开发。此插件的开发和使用都需要一定的JavaScript知识，包括对ES6（ECMAScript 2015）版本规范的理解和应用。 7. 压缩包子文件： vconsole-outputlog-plugin-main文件名可能是指该插件的压缩包或分发版本，通常包含插件的源代码、文档和可能的配置文件。开发者可以通过该文件名在项目中正确地引用和使用插件。 通过掌握这些知识点，开发者可以有效地在vConsole环境中使用vconsole-outputlog-plugin插件，提高移动端网页的调试效率和体验。