for col in ws.columns: col.hidden = False 报错AttributeError: 'Cell' object has no attribute 'hidden'

根据提供的引用内容，你的代码报错是因为在`ws.columns`中的`col`对象没有`hidden`属性。`hidden`属性是用于隐藏列的，但是在`Cell`对象中并没有该属性。

如果你想要隐藏列，可以使用`openpyxl`库中的`ColumnDimension`对象来实现。你可以通过以下步骤来隐藏列：

1. 导入`openpyxl`库：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

2. 创建一个`Workbook`对象并选择一个工作表：

wb = Workbook()
ws = wb.active

3. 遍历每一列并隐藏列：

for col in ws.columns:
    col_letter = get_column_letter(col[0].column)
    ws.column_dimensions[col_letter].hidden = True

这样，你就可以成功隐藏列了。

相关问题

dfinfo = pd.DataFrame(columns = ['SKU','po']) 报错：AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'

当你看到 `pd.DataFrame(columns=['SKU','po'])` 这样的报错 `AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'`，通常是在尝试创建 pandas DataFrame 时遇到了问题。这个错误提示表示 `'object'` 类型（在这里可能是默认值或None）没有 `dtype` 属性。

`dtype` 是 `pandas.DataFrame` 的一个属性，它代表列的数据类型。可能是以下原因导致的：

1. 参数 `columns` 没有正确的数据类型。你应该传入一个包含字符串元素的列表，每个元素对应于 DataFrame 中的列名。

2. 在尝试创建 DataFrame 之前，`columns` 变量可能是 `None` 或其他非字典类型的值。

修正这个问题的示例代码应该是这样的：

column_names = ['SKU', 'po']  # 列名应该是一个字符串列表
dfinfo = pd.DataFrame(columns=column_names)  # 确保 column_names 是 list

AttributeError: 'TransactionEncoder' object has no attribute 'columns_' 解决报错

要解决报错"AttributeError: 'TransactionEncoder' object has no attribute 'columns_'"，可以参考以下方法：

1. 首先，这个错误通常是由于对象缺少所需的属性而引起的。在这种情况下，'TransactionEncoder'对象没有名为'columns_'的属性。

2. 要解决这个错误，可以尝试检查代码中是否存在拼写错误或语法错误。确保正确地引用了对象并正确使用了属性。

3. 另外，也可以查看代码中是否存在与属性名相似的其他属性，这可能会导致混淆。确保使用正确的属性名进行访问。

4. 如果以上方法都没有解决问题，还可以参考文档或查找相关资源来了解该对象的属性和方法。可能需要使用其他方法或属性来完成所需的操作。

综上所述，要解决"AttributeError: 'TransactionEncoder' object has no attribute 'columns_'"错误，可以通过检查代码中的拼写错误、语法错误和属性名的正确性来解决。还可以参考相关文档或资源以获取更多信息和指导。