for col in ws.columns: col.hidden = False 报错AttributeError: 'Cell' object has no attribute 'hidden'
时间: 2024-01-07 16:22:02 浏览: 30
根据提供的引用内容,你的代码报错是因为在`ws.columns`中的`col`对象没有`hidden`属性。`hidden`属性是用于隐藏列的,但是在`Cell`对象中并没有该属性。
如果你想要隐藏列,可以使用`openpyxl`库中的`ColumnDimension`对象来实现。你可以通过以下步骤来隐藏列:
1. 导入`openpyxl`库:
```python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
```
2. 创建一个`Workbook`对象并选择一个工作表:
```python
wb = Workbook()
ws = wb.active
```
3. 遍历每一列并隐藏列:
```python
for col in ws.columns:
col_letter = get_column_letter(col[0].column)
ws.column_dimensions[col_letter].hidden = True
```
这样,你就可以成功隐藏列了。
相关问题
for col in df.columns:代码解释
这段代码是用来遍历一个 pandas DataFrame 中的每一列的。其中,df是一个 pandas DataFrame 对象。它有一个属性叫做columns,它返回一个包含所有列名的列表。for 循环遍历这个列表中的每一个列名,将列名赋值给变量 col,然后执行循环体中的代码。循环体中的代码可以对这个 DataFrame 中的每一列进行操作,比如取出某一列的值,进行计算等等。
dataframe实例.columns报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'cloumns'
非常抱歉,我之前的回答有误。DataFrame 实例的属性应该是 `columns` 而不是 `cloumns`。你可能是拼写错误导致了这个错误。
要将DataFrame实例的列转换为列表,可以使用`tolist()`函数。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
columns_list = df.columns.tolist()
print(columns_list)
```
在上述示例中,`df.columns.tolist()`将DataFrame `df` 的列转换为列表,并将结果赋值给`columns_list`变量。然后,使用`print()`函数打印出转换后的列表。输出结果为 `['A', 'B', 'C']`。
再次对之前的错误表示歉意,希望这次能够帮到你。